Ясалма интеллект сәламәтлек саклау өлкәсендә үзгәрү көче булыр дип көтелә.Шулай итеп, табиблар һәм пациентлар ЯИ йөртүче коралларның тәэсиреннән ничек файда күрәләр?
Бүгенге сәламәтлек саклау тармагы бик җитлеккән һәм кайбер зур үзгәрешләр кертә ала.Хроник авырулардан, яман шеш авыруларыннан алып радиологиягә һәм рискны бәяләүгә кадәр, сәламәтлек саклау тармагында пациентлар ярдәмендә төгәл, эффектив һәм эффектив интервенцияләр куллану өчен технология куллану өчен бик күп мөмкинлекләр бар кебек.
Технология үсеше белән пациентларның табибларга таләпләре зуррак, һәм булган мәгълүматлар саны куркыныч темпларда үсә бара.Ясалма интеллект медицина ярдәмен өзлексез камилләштерү өчен двигательгә әйләнәчәк.
Традицион анализ һәм клиник карар кабул итү технологиясе белән чагыштырганда, ясалма интеллектның күп өстенлекләре бар.Өйрәнү алгоритмы укыту мәгълүматлары белән үзара бәйләнештә булганда, ул тагын да төгәлрәк була ала, табибларга диагностика, шәфкать туташы процессы, дәвалау үзгәрүчәнлеге һәм пациент нәтиҗәләре турында моңарчы күрелмәгән мәгълүмат алырга мөмкинлек бирә.
Партнерлар Сәламәтлек саклау өлкәсендә үткәрелгән 2018 Бөтендөнья ясалма интеллектуаль медицина инновацион форумында (wmif), медицина тикшерүчеләре һәм клиник белгечләр медицина индустриясе технологияләре һәм өлкәләре турында эшләделәр, алар киләсе вакытта ясалма интеллектны кабул итүгә зур йогынты ясарлар. унъеллык.
2018-нче елда wmif председателе Энн кибланкси һәм Партнерлар Сәламәтлек саклау Баш академик офицеры Грегг Мейер әйтүенчә, һәр тармак өлкәсенә китерелгән мондый "субверсия" пациентларга зур өстенлекләр китерә ала һәм киң. бизнес уңышлары потенциалы.
Сәламәтлек саклау өлкәсендә партнерлар белгечләре, шул исәптән Гарвард медицина училищесы (HMS) профессоры, партнерларның мәгълүмати фәнни хезмәткәре, Массачусетс Генераль Хастаханәсенең (MGH) тикшеренү стратегиясе һәм операцияләре директоры доктор Кэтрин Андреол ярдәмендә. , ЯИ медицина хезмәтләрен һәм фәнне революцияләүнең 12 ысулын тәкъдим итте.
1. Баш ми компьютер интерфейсы аша уйлау һәм машинаны берләштерегез
Компьютерны аралашу өчен куллану яңа идея түгел, ләкин клавиатура, тычкан һәм дисплейсыз технология һәм кеше уйлары арасында туры интерфейс булдыру - кайбер пациентлар өчен мөһим куллану булган чик тикшерү өлкәсе.
Нерв системасы авырулары һәм травма кайбер пациентларны башкалар һәм аларның әйләнә-тирәсе белән мәгънәле сөйләшү, хәрәкәт итү һәм үзара бәйләнеш сәләтен югалтырга мөмкин.Ясалма интеллект ярдәмендә ми компьютер интерфейсы (BCI) бу функцияләрне мәңгегә югалтудан борчылган пациентлар өчен торгыза ала.
"Әгәр мин неврология реанимация бүлегендә кинәт эш итү яки сөйләшү сәләтен югалткан пациентны күрсәм, икенче көнне аралашу сәләтен торгызырмын дип өметләнәм", диде Лей Хохберг, нейротехнологияләр һәм нейрорабилитация үзәге директоры; Массачусетс Генераль Хастаханәсе (MGH).Баш ми компьютер интерфейсын (BCI) һәм ясалма интеллектны кулланып, без кул хәрәкәте белән бәйле нервларны активлаштыра алабыз, һәм без пациентны бөтен эшчәнлек вакытында ким дигәндә биш тапкыр аралаша белергә тиеш, мәсәлән, бөтен җирдә аралашу технологияләрен куллану кебек. планшет компьютерлары яки кәрәзле телефоннар."
Баш мие компьютер интерфейсы амиотрофик латаль склероз (ALS), инсульт яки атрезия синдромы булган пациентларның, шулай ук ел саен бөтен дөньяда умыртка баганасы җәрәхәтләнгән 500000 пациентның тормыш сыйфатын яхшырта ала.
2. Киләсе буын нурланыш коралларын эшләгез
Магнит резонанс күзаллау (МРИ), КТ сканерлары һәм рентген нурлары белән алынган нурланыш рәсемнәре кеше организмының эчке өлешенә инвазив булмаган күренеш бирә.Ләкин, күпчелек диагностикалау процедуралары һаман да инфекция куркынычы булган биопси белән алынган физик тукымалар үрнәкләренә таяналар.
Белгечләр фаразлыйлар, кайбер очракларда ясалма интеллект киләсе буын Радиология коралларына төгәл һәм җентекле булырга мөмкин, тере тукымалар үрнәкләренә булган ихтыяҗны алыштырыр өчен.
Бригам хатын-кызлар больницасында (BWh) образлы нейрохирургия директоры Александра гольби, "без диагностик күзәтү төркемен хирурглар яки интервенцияле радиологлар һәм патологлар белән берләштерергә телибез, ләкин хезмәттәшлеккә ирешү төрле командалар өчен зур кыенлык. Әгәр дә без радиология тукымалар үрнәкләреннән булган мәгълүматны бирүне телибез икән, без теләсә нинди пиксельнең төп фактларын белү өчен бик якын стандартларга ирешергә тиеш булабыз. "
Бу процесстагы уңыш клиникларга яман шеш атрибутларының кечкенә өлешенә нигезләнеп дәвалау карарларын кабул итү урынына, шешнең гомуми эшчәнлеген төгәлрәк аңларга мөмкинлек бирә ала.
ЯИ шулай ук яман шеш авыруының инвазивлыгын яхшырак билгели ала, һәм дәвалау максатын тагын да дөресрәк билгели ала.Моннан тыш, ясалма интеллект "виртуаль биопси" ны тормышка ашырырга һәм радиология өлкәсендә инновацияләрне алга этәрергә ярдәм итә, ул шешләрнең фенотипик һәм генетик үзенчәлекләрен характерлау өчен образга нигезләнгән алгоритмнарны кулланырга тәвәккәл.
3. Медицина хезмәтләрен киңәйтелмәгән яки үсеш өлкәләрендә киңәйтегез
Developingсеш илләрендә, шул исәптән УЗИ техниклары һәм радиологлар, әзерләнгән сәламәтлек саклау өлкәсендә тәэмин итүчеләрнең булмавы, пациентларның гомерен саклап калу өчен, медицина хезмәтләрен куллану мөмкинлеген киметәчәк.
Киңәшмә Көнбатыш Африкадагы барлык больницаларга караганда, Бостондагы танылган Лонгвуд проспекты белән алты больницада эшләүче радиологларның күбрәк булуын күрсәтте.
Ясалма интеллект, гадәттә, кешеләргә билгеләнгән кайбер диагностик җаваплылыкны үз өстенә алып, клиникларның критик кытлыгы тәэсирен йомшартырга ярдәм итә ала.
Мәсәлән, ЯИ сурәтләү коралы туберкулез симптомнарын тикшерү өчен күкрәк рентген нурларын куллана ала, гадәттә табиб белән бер үк төгәллек белән.Бу үзенчәлек тәҗрибәле диагностик радиологларга ихтыяҗны киметеп, ресурсларның начар өлкәләрендә провайдерлар өчен кушымта аша урнаштырыла ала.
"Бу технология сәламәтлек саклау өлкәсен яхшырту өчен зур потенциалга ия", диде доктор Джейашри калпати Крамер, нейрохимия ярдәмчесе һәм Массачусетс Генераль Хастаханәсенең Радиология доценты (MGH)
Ләкин, ЯИ алгоритмы уйлап табучылар төрле милләт яки төбәк кешеләренең уникаль физиологик һәм экологик факторларга ия булуларын игътибар белән карарга тиеш, бу авыру эшенә тәэсир итә ала.
"Мәсәлән, Indiaиндстанда авырулардан интегүче халык АКШныкыннан бик нык аерылып торырга мөмкин", диде ул.Бу алгоритмнарны эшләгәндә, мәгълүматларның авыру презентациясен һәм халыкның төрлелеген күрсәтүен тәэмин итү бик мөһим.Без бер халыкка нигезләнгән алгоритмнарны эшләп кенә калмыйбыз, ул башка халыкларда да роль уйный алыр дип өметләнәбез."
4. Электрон сәламәтлек язмаларын куллану авырлыгын киметү
Электрон сәламәтлек рекорды (аның) сәламәтлек саклау өлкәсенең санлы сәяхәтендә мөһим роль уйнады, ләкин бу үзгәртеп кору танып-белү авырлыгы, чиксез документлар һәм кулланучылар арыганлыгы белән бәйле күп проблемалар китерде.
Электрон сәламәтлек рекорды (аны) уйлап табучылар хәзер ясалма интеллектны кулланалар, интуитив интерфейс булдыру һәм күп вакыт таләп иткән тәртипне автоматлаштыру.
Бригам сәламәтлегенең вице-президенты һәм баш мәгълүмат офицеры доктор Адам Ландман әйтүенчә, кулланучылар күп вакытларын өч эшкә багышлыйлар: клиник документлар, заказлар кертү һәм почта тартмаларын сортлау.Сөйләмне тану һәм диктант клиник документ эшкәртүне яхшыртырга булыша ала, ләкин табигый тел эшкәртү (NLP) кораллары җитәрлек булмаска мөмкин.
"Минем уйлавымча, кыюрак булырга һәм кайбер үзгәрешләрне карарга кирәк булырга мөмкин, мәсәлән, видеокамераны клиник дәвалау өчен куллану, фотоаппарат кигән полиция кебек", диде Ландман.Ясалма интеллект һәм машина өйрәнү аннары бу видеоларны киләчәктә эзләү өчен индексацияләү өчен кулланылырга мөмкин.Өйдә ясалма разведка ярдәмчеләрен кулланган Сири һәм Алекса кебек, виртуаль ярдәмчеләр киләчәктә пациентлар караватына китереләчәк, бу клиникларга урнаштырылган интеллектны медицина заказларын кертү мөмкинлеген бирә."
ЯИ шулай ук почта тартмаларыннан гадәти запросларны эшләргә булыша ала, мәсәлән, наркомания өстәмәләре һәм нәтиҗәләр турында хәбәр итү.Бу шулай ук пациентларга эш исемлекләрен эшкәртү җиңелрәк булган клиникларның игътибарына мохтаҗ булган эшләрне өстен куярга ярдәм итә ала, дип өстәде Ландман.
5. Антибиотикларга каршы тору куркынычы
Антибиотик каршылык кешеләр өчен үсә барган куркыныч, чөнки бу төп препаратларны артык куллану супербактерия эволюциясенә китерергә мөмкин, алар дәвалануга җавап бирмиләр.Күп наркоманиягә каршы торучы бактерияләр больница шартларында җитди зыян китерергә мөмкин, ел саен дистәләгән мең пациентны үтерә.Clostridium difficile гына АКШ сәламәтлек саклау системасына елына якынча 5 миллиард доллар тора һәм 30000-дән артык үлемгә китерә.
EHR мәгълүматлары инфекция формаларын ачыкларга һәм пациент симптомнар күрсәтә башлаганчы куркынычны күрсәтергә ярдәм итә.Бу анализларны йөртү өчен машина өйрәнү һәм ясалма интеллект коралларын куллану аларның төгәллеген яхшырта һәм сәламәтлек саклау өлкәсендә тизрәк һәм төгәл хәбәрләр булдыра ала.
"Ясалма интеллект кораллары инфекцияне контрольдә тоту һәм антибиотикларга каршы тору өметләрен канәгатьләндерә ала", диде Массачусетс Генераль Хастаханәсенең (MGH) инфекцияне контрольдә тоту директоры урынбасары доктор Эрика Шеной.Notк икән, димәк, барысы да уңышсыз булачак.Чөнки больницаларда EHR мәгълүматлары бик күп, алардан тулысынча файдаланмасалар, клиник сынау дизайнында акыллырак һәм тизрәк тармаклар булдырмасалар, һәм бу мәгълүматны тудырган EHR кулланмасалар, алар уңышсызлык белән очрашачаклар."
6.Патологик образлар өчен төгәл анализ ясагыз
Бригам хатын-кызлар больницасының (BWh) патология бүлеге начальнигы һәм HMS патология профессоры доктор Джеффри алтын, патологларның медицина хезмәте күрсәтүчеләрнең тулы спектры өчен диагностик мәгълүматларның иң мөһим чыганакларының берсе булуын әйтте.
"Сәламәтлек саклау карарларының 70% патологик нәтиҗәләргә нигезләнә, һәм EHR'дагы барлык мәгълүматларның 70% белән 75% арасында патологик нәтиҗәләрдән килә", диде ул.Theәм нәтиҗәләр никадәр төгәлрәк булса, дөрес диагноз куелачак.Бу максат - санлы патология һәм ясалма интеллектка ирешү мөмкинлеге."
Зур санлы рәсемнәрдә тирән пиксель дәрәҗәсен анализлау табибларга кеше күзеннән кача алырлык нечкә аермаларны танырга мөмкинлек бирә.
"Без хәзер яман шешнең тиз яки әкрен үсәчәген, пациентларны клиник этаплар яки гистопатологик классификацияләр түгел, ә алгоритмнар нигезендә дәвалауны яхшырак бәяли алырлык дәрәҗәгә килдек", диде алтын.Бу алга таба зур адым булачак."
Ул өстәде, "ЯИ шулай ук клиниклар мәгълүматны караганчы слайдларда кызыксыну үзенчәлекләрен ачыклап, җитештерүчәнлекне яхшырта ала. ЯИ слайдлар аша фильтрлый һәм дөрес эчтәлекне күрергә ярдәм итә ала, шуңа күрә без нәрсә мөһим, нәрсә булмаганын бәяли алабыз. Бу яхшыра. патологларны куллануның эффективлыгы һәм аларның һәр очракны өйрәнүнең бәясен арттыру. "
Медицина җайланмаларына һәм машиналарына акыл китерегез
Акыллы җайланмалар кулланучылар мохитен үзләштерәләр һәм суыткыч эчендәге реаль видеодан алып, машина йөртүченең игътибарын читкә юнәлтә торган машиналарга кадәр тәэмин итәләр.
Медицина мохитендә интеллектуаль җайланмалар ICU'ларда һәм бүтән пациентларны күзәтү өчен бик мөһим.Ясалма интеллект куллану, хәлнең начарлануын ачыклау сәләтен арттыру өчен, мәсәлән, сепсис үсешен күрсәтү, яки катлаулануларны сизү нәтиҗәләрне сизелерлек яхшырта һәм дәвалау чыгымнарын киметергә мөмкин.
"Сәламәтлек саклау системасы аша төрле мәгълүматларны интеграцияләү турында сөйләшкәндә, без ICU табибларын мөмкин кадәр иртәрәк катнашырга интеграцияләргә һәм кисәтергә тиеш, һәм бу мәгълүматларның агрегаты кеше табиблары эшли алырлык әйбер түгел", диде Марк Мичальски. , BWh клиник мәгълүмат фән үзәгенең башкаручы директоры.Бу җайланмаларга акыллы алгоритм кертү табибларның танып-белү авырлыгын киметә һәм пациентларга мөмкин кадәр тизрәк дәвалануны тәэмин итә."
8. яман шеш авыруларын дәвалау өчен иммунотерапия
Иммунотерапия - яман шешне дәвалауның иң перспектив ысулларының берсе.Начар шешләргә һөҗүм итү өчен организмның үз иммун системасын кулланып, пациентлар үҗәт шешләрне җиңә алалар.Ләкин хәзерге иммунотерапия режимына берничә пациент кына җавап бирә, һәм онкологларның нинди режимнан нинди пациентларга файда китерәчәген ачыклау өчен төгәл һәм ышанычлы ысул юк.
Машина өйрәнү алгоритмнары һәм аларның бик катлаулы мәгълүмат җыелмаларын синтезлау сәләте шәхесләрнең уникаль ген составын ачыклый һәм максатчан терапия өчен яңа вариантлар бирә ала.
"Күптән түгел, иң дулкынландыргыч үсеш, билгеле бер иммун күзәнәкләр җитештергән аксымнарны блоклаучы тикшерү пункты ингибиторы булды," дип аңлатты Массачусетс Генераль Хастаханәсенең (MGH) комплекслы диагностика үзәгенең исәпләү патологиясе һәм технология үсеше директоры доктор Лонг.Ләкин без бик катлаулы барлык проблемаларны аңламыйбыз.Безгә, әлбәттә, пациент мәгълүматлары кирәк.Бу дәвалау чагыштырмача яңа, шуңа күрә күп пациентлар аларны кабул итми.Шуңа күрә, без берәр оешма эчендә яки берничә оешмада мәгълүматны берләштерергә тиешме, бу модельләштерү процессын алып бару өчен пациентлар санын арттыруда төп фактор булачак."
9. Электрон сәламәтлек язмаларын ышанычлы фаразлаучыларга әйләндерегез
Электрон сәламәтлек язмасы - ул пациентлар мәгълүматлары хәзинәсе, ләкин провайдерлар һәм уйлап табучылар өчен күп санлы мәгълүматны төгәл, вакытында һәм ышанычлы рәвештә чыгару һәм анализлау даими кыенлык булып тора.
Мәгълүматның сыйфаты һәм бөтенлеге проблемалары, мәгълүмат форматындагы буталчыклар, структуралы һәм структурасыз кертүләр һәм тулы булмаган язмалар, кешеләргә куркыныч стратегиясен, прогнозлы анализ һәм клиник карарларга ярдәм күрсәтүне төгәл аңлауны кыенлаштыра.
Бригам хатын-кызлар больницасының ашыгыч медицина профессоры һәм Гарвард медицина училищесы (HMS) ассистенты доктор Зиад Обермейер әйтте, "мәгълүматны бер урында интеграцияләү өчен бик күп эш бар. Ләкин тагын бер проблема - аңлау Электрон сәламәтлек язмасында авыруны фаразлаганда кешеләр нәрсә ала. Кешеләр ясалма интеллект алгоритмнары депрессия яки инсультны алдан әйтә ала дип ишетергә мөмкин, ләкин инсульт бәясе артуын алдан әйтәләр. Бу алардан бик нык аерылып тора. инсульт. "
Ул дәвам итте, "МРИ нәтиҗәләренә таяну тагын да конкрет мәгълүматлар тупланган кебек. Ләкин хәзер без МРИны кем ала ала икәне турында уйларга тиеш? Димәк, соңгы фараз көтелгән нәтиҗә түгел."
NMR анализы бик күп уңышлы риск туплау һәм стратификацияләү кораллары китерде, аеруча тикшерүчеләр тирән өйрәнү техникасын кулланганда, бәйләнешсез булып күренгән мәгълүматлар җыелмасы арасында яңа бәйләнешне ачыклау өчен.
Ләкин, ОБЕРМЕЙЕР, бу алгоритмнарның мәгълүматта яшерелгән тискәре якларны ачыкламавын тәэмин итү, клиник ярдәмне чыннан да яхшырта алырлык кораллар урнаштыру өчен бик мөһим, дип саный.
"Иң зур проблема - кара тартманы ачып, ничек фаразларга икәнлеген караганчы, без алдан әйткәнне төгәл белү".
10. Киеп йөри торган җайланмалар һәм шәхси җайланмалар аша сәламәтлек торышын күзәтү
Хәзер барлык кулланучылар диярлек сәламәтлек кыйммәте турында мәгълүмат туплау өчен сенсорлар куллана ала.Адым трекеры булган смартфоннардан башлап, көн дәвамында йөрәк тибешен күзәтүче киемле җайланмаларга кадәр, сәламәтлек белән бәйле мәгълүматлар теләсә кайсы вакытта барлыкка килергә мөмкин.
Бу мәгълүматларны җыю һәм анализлау, пациентлар биргән кушымталарны һәм башка мониторинг җайланмалары аша тулыландыру индивидуаль һәм халык сәламәтлеге өчен уникаль перспектива бирә ала.
ЯИ бу зур һәм төрле мәгълүмат базасыннан эшлекле мәгълүматлар алуда мөһим роль уйный.
Ләкин Бригам хатын-кызлар больницасында (BWh) нейрохирург, исәпләү нейрохимия нәтиҗәләре үзәге директоры Доктор Омар арнут, пациентларга бу интим, дәвамлы мониторинг мәгълүматларына яраклашу өчен өстәмә эш кирәк булырга мөмкин, диде.
"Без санлы мәгълүматны эшкәртү өчен бик ирекле идек", диде ул.Ләкин Кембридж аналитикасында һәм Facebookта мәгълүмат агып чыкканда, кешеләр нинди мәгълүматны бүлешү турында кемгә игътибарлырак булалар."
Аның сүзләре буенча, пациентлар үз табибларына Facebook кебек эре компанияләргә караганда күбрәк ышаналар, бу зур масштаблы тикшеренү программалары өчен мәгълүмат бирү уңайсызлыгын җиңеләйтә ала.
"Киеп була торган мәгълүматлар зур йогынты ясар, мөгаен, кешеләрнең игътибары очраклы һәм җыелган мәгълүматлар бик тупас", диде арнут.Гранулалы мәгълүматны өзлексез җыеп, табибларга пациентларга яхшырак ярдәм күрсәтергә булышыр."
11. Акыллы телефоннарны көчле диагностикалау коралы ясагыз
Белгечләр акыллы телефоннардан һәм кулланучылар дәрәҗәсендәге ресурслардан алынган рәсемнәр клиник сыйфатлы сурәтләү өчен, аеруча яраксыз өлкәләрдә яки үсештә булган илләрдә, көчле җайланмаларның көчле функцияләрен куллануны дәвам итеп, мөһим өстәмә булырлар дип саныйлар.
Кәрәзле камераның сыйфаты елдан-ел яхшыра, һәм ул ЯИ алгоритмы анализы өчен кулланыла торган рәсемнәр ясый ала.Дерматология һәм офтальмология - бу тенденциянең беренче файдасы.
Британия тикшерүчеләре хәтта балалар йөзендәге сурәтләрне анализлап үсеш авыруларын ачыклау коралы уйлап таптылар.Алгоритм дискрет үзенчәлекләрне ачыклый ала, мәсәлән, балаларның сызык, күз һәм борын торышы, һәм битнең аномальлеген күрсәтә алган башка атрибутлар.Хәзерге вакытта, корал клиник карарларга ярдәм күрсәтү өчен, 90-тан артык авыру белән уртак рәсемнәргә туры килә.
Бригам хатын-кызлар хастаханәсенең (BWh) микро / нано медицинасы һәм санлы сәламәтлек лабораториясе директоры Доктор Хади шафи әйтте: "күпчелек кеше төрле сенсорлар белән көчле кәрәзле телефоннар белән җиһазландырылган. Бу безнең өчен бик яхшы мөмкинлек. Барысы да диярлек Промышленность уенчылары үз җайланмаларында Ai программа тәэминаты һәм җиһазлар төзи башладылар. Бу очраклы түгел. Безнең санлы дөньяда көн саен 2,5 миллион терабайттан артык мәгълүмат барлыкка килә. Кәрәзле телефон өлкәсендә җитештерүчеләр моны куллана алалар дип саныйлар. ясалма интеллект өчен шәхси, тизрәк һәм акыллырак хезмәтләр күрсәтү өчен мәгълүмат. "
Пациентларның күзләре, тире җәрәхәтләре, яралар, инфекцияләр, наркотиклар яки башка предметлар туплау өчен акыллы телефоннар куллану, билгеле булмаган зарлануларны диагностикалау вакытын кыскарту белән, яраксыз өлкәләрдә белгечләр кытлыгын чишәргә ярдәм итә ала.
"Киләчәктә кайбер мөһим вакыйгалар булырга мөмкин, һәм без бу мөмкинлектән файдаланып, дәвалау пунктында авырулар белән идарә итүнең кайбер мөһим проблемаларын чишә алабыз", диде шафи.
12. Яткан ЯИ белән клиник карар кабул итү
Сәламәтлек саклау тармагы түләүле хезмәтләргә мөрәҗәгать иткәндә, ул пассив сәламәтлек саклаудан ераклаша.Хроник авырулар, кискен авырулар вакыйгалары һәм кинәт начарлану алдыннан профилактикалау - һәр тәэмин итүченең максаты, һәм компенсация структурасы ахыр чиктә аларга актив һәм прогнозлы интервенциягә ирешә алырлык процесслар эшләргә мөмкинлек бирә.
Ясалма интеллект бу эволюция өчен бик күп төп технологияләр бирәчәк, прогнозлы анализ һәм клиник карарларга ярдәм итү кораллары ярдәмендә, тәэмин итүчеләр чара күрергә кирәклеген аңлаганчы проблемаларны чишү өчен.Ясалма интеллект эпилепсия яки сепсис өчен иртә кисәтүне бирә ала, бу гадәттә бик катлаулы мәгълүмат җыелмаларын тирән анализлауны таләп итә.
Брендон Вестовер, Массачусетс Генераль Хастаханәсенең (MGH) клиник мәгълүматлар директоры, машина өйрәнү шулай ук каты авыру пациентларга, мәсәлән, йөрәк тотканнан соң комада булганнарга ярдәм күрсәтүне дәвам итәргә булыша ала, диде.
Ул аңлатты, гадәти шартларда табиблар бу пациентларның EEG мәгълүматларын тикшерергә тиеш.Бу процесс күп вакыт һәм субъектив, һәм нәтиҗәләр клиникларның осталыгы һәм тәҗрибәсе белән төрле булырга мөмкин.
Ул “Бу пациентларда тенденция әкрен булырга мөмкин.Кайвакыт табиблар кемнеңдер сәламәтләнүен күрергә теләгәндә, алар 10 секундта бер тапкыр күзәтелгән мәгълүматларга карый ала.Ләкин, 24 сәгать эчендә тупланган 10 секундтан үзгәргәнме, юкмы - бу чәч үскәнме-юкмы кебек.Ләкин, ясалма интеллект алгоритмнары һәм күп пациентларның күп санлы мәгълүматлары кулланылса, кешеләрнең күргәннәрен озак вакытлы үрнәкләр белән туры китерү җиңелрәк булыр, һәм кайбер нечкә камилләштерүләр табылырга мөмкин, бу табибларның медсестрада карар кабул итүенә тәэсир итәчәк. ."
Ясалма интеллект технологиясен клиник карарларга булышу, риск туплау һәм иртә кисәтү - бу революцион мәгълүмат анализлау ысулының иң перспектив үсеш өлкәләренең берсе.
Яңа буын кораллар һәм системалар өчен көч биреп, клиниклар авыру нюансларын яхшырак аңлый алалар, медсестра хезмәтләрен нәтиҗәлерәк күрсәтә һәм проблемаларны алдан чишә алалар.Ясалма интеллект клиник дәвалау сыйфатын күтәрүнең яңа чорын кабул итәчәк, һәм пациентларга ярдәм күрсәтүдә кызыклы уңышларга ирешәчәк.
Пост вакыты: Авг-06-2021
