କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସେବା କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଶକ୍ତି ହେବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଉଛି |ତେବେ AI ଚାଳିତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରଭାବରୁ ଡାକ୍ତର ଏବଂ ରୋଗୀମାନେ କିପରି ଉପକୃତ ହେବେ?
ଆଜିର ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଶିଳ୍ପ ବହୁତ ପରିପକ୍ୱ ଏବଂ କିଛି ବଡ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିପାରେ |କ୍ରନିକ୍ ରୋଗ ଏବଂ କର୍କଟ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ରେଡିଓଲୋଜି ଏବଂ ବିପଦର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାରେ ରୋଗୀ ସେବାରେ ଅଧିକ ସଠିକ୍, ଦକ୍ଷ ଏବଂ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ନିୟୋଜିତ କରିବା ପାଇଁ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଅସଂଖ୍ୟ ସୁଯୋଗ ଥିବା ପରି ମନେହୁଏ |
ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିକାଶ ସହିତ ରୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଡାକ୍ତରଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଏବଂ ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକତା ରହିଛି ଏବଂ ଉପଲବ୍ଧ ତଥ୍ୟ ସଂଖ୍ୟା ଏକ ଉଦ୍ବେଗଜନକ ହାରରେ ବ continues ିବାରେ ଲାଗିଛି |ଚିକିତ୍ସା ସେବାର ନିରନ୍ତର ଉନ୍ନତି ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏକ ଇଞ୍ଜିନରେ ପରିଣତ ହେବ |
ପାରମ୍ପାରିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ତୁଳନାରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ଅନେକ ସୁବିଧା ଅଛି |ଯେତେବେଳେ ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ ତାଲିମ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରେ, ଏହା ଅଧିକ ସଠିକ୍ ହୋଇପାରେ, ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ନିରାକରଣ, ନର୍ସିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ଚିକିତ୍ସା ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଏବଂ ରୋଗୀର ଫଳାଫଳ ବିଷୟରେ ଅଦୃଶ୍ୟ ଜ୍ଞାନ ଆହରଣ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ |
ପାର୍ଟନର୍ସ ହେଲଥ କେୟାର ଦ୍ୱାରା ଆୟୋଜିତ 2018 ବିଶ୍ୱ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ମେଡିକାଲ୍ ଇନୋଭେସନ୍ ଫୋରମ୍ (ମେଡିକାଲ୍ ଗବେଷକ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ବିଶେଷଜ୍ the) ମେଡିକାଲ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଏବଂ କ୍ଷେତ୍ର ଉପରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିଥିଲେ ଯାହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ଗ୍ରହଣ ଉପରେ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବ ପକାଇବ | ଦଶନ୍ଧି
2018 ରେ wmif ର CO ଚେୟାରମ୍ୟାନ୍ ଆନ୍ କିବ୍ଲାନ୍କସି ଏବଂ ପାର୍ଟନର୍ସ ହେଲଥ କେୟାରର ମୁଖ୍ୟ ଏକାଡେମିକ୍ ଅଧିକାରୀ ଗ୍ରେଗ ମେୟର କହିଛନ୍ତି ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶିଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ଆଣିଥିବା ଏହି ପ୍ରକାରର “ବିଦ୍ରୋହ” ରୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ମହତ୍ benefits ପୂର୍ଣ ଲାଭ କରିବାର କ୍ଷମତା ରଖିଛି ଏବଂ ଏହାର ବ୍ୟାପକତା ରହିଛି। ବ୍ୟବସାୟ ସଫଳତା ସମ୍ଭାବନା |
ସହଭାଗୀମାନଙ୍କ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହାୟତାରେ ହାର୍ଭାର୍ଡ ମେଡିକାଲ୍ ସ୍କୁଲ୍ (ଏଚ୍ଏମ୍ଏସ୍) ର ପ୍ରଫେସର ଡକ୍ଟର କିଟ୍ ଡ୍ରାୟର୍, ସହଭାଗୀମାନଙ୍କର ମୁଖ୍ୟ ତଥ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନ ଅଧିକାରୀ ତଥା ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଜେନେରାଲ୍ ହସ୍ପିଟାଲ୍ (MGH) ର ଅନୁସନ୍ଧାନ ରଣନୀତି ଏବଂ ଅପରେସନ୍ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଡ K କ୍ୟାଥରିନ୍ ଆଣ୍ଡ୍ରେଓଲ୍ଙ୍କ ସହଯୋଗରେ। , 12 ଟି ଉପାୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଛି ଯାହା AI ଚିକିତ୍ସା ସେବା ଏବଂ ବିଜ୍ଞାନରେ ବ revolution ପ୍ଳବିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିବ |
1. ମସ୍ତିଷ୍କ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଚିନ୍ତା ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ରକୁ ଏକତ୍ର କରନ୍ତୁ |
ଯୋଗାଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବ୍ୟବହାର କରିବା ଏକ ନୂତନ ଧାରଣା ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ କୀବୋର୍ଡ୍, ମାଉସ୍ ଏବଂ ପ୍ରଦର୍ଶନ ବିନା ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଏବଂ ମାନବ ଚିନ୍ତାଧାରା ମଧ୍ୟରେ ସିଧାସଳଖ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ହେଉଛି ଏକ ସୀମା ଅନୁସନ୍ଧାନ କ୍ଷେତ୍ର, ଯେଉଁଥିରେ କିଛି ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ ରହିଛି |
ସ୍ନାୟୁ ପ୍ରଣାଳୀ ରୋଗ ଏବଂ ଆଘାତ କେତେକ ରୋଗୀଙ୍କୁ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କ ସହିତ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ପରିବେଶ ସହିତ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ, ଗତିବିଧି ଏବଂ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା କ୍ଷମତା ହରାଇପାରେ |କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ ମସ୍ତିଷ୍କ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ (BCI) ରୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସେହି ମ basic ଳିକ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ପୁନ restore ସ୍ଥାପନ କରିପାରିବ ଯେଉଁମାନେ ଏହି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସବୁଦିନ ପାଇଁ ହରାଇବାକୁ ଚିନ୍ତିତ |
ନ୍ୟୁରୋଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଏବଂ ସ୍ନାୟୁବିହୀନତା କେନ୍ଦ୍ରର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଲେ ହୋଚବର୍ଗ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଯଦି ମୁଁ ସ୍ନାୟୁବିଜ୍ଞାନ ଇଣ୍ଟେନ୍ସିଭ୍ କେୟାର ୟୁନିଟରେ ଜଣେ ରୋଗୀଙ୍କୁ ଦେଖେ ଯିଏ ହଠାତ୍ କାର୍ଯ୍ୟ କିମ୍ବା କଥା କହିବାର କ୍ଷମତା ହରାଇଥାଏ, ତେବେ ମୁଁ ଆଗାମୀ ଦିନରେ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାର କ୍ଷମତା ଫେରାଇ ଆଣିବି ବୋଲି ଆଶା କରୁଛି। ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଜେନେରାଲ୍ ହସ୍ପିଟାଲ୍ (MGH) |ମସ୍ତିଷ୍କ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ (BCI) ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ ହାତର ଗତିବିଧି ସହିତ ଜଡିତ ସ୍ନାୟୁକୁ ସକ୍ରିୟ କରିପାରିବା ଏବଂ ସମଗ୍ର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସମୟରେ ରୋଗୀକୁ ଅତି କମରେ ପାଞ୍ଚଥର ଅନ୍ୟମାନଙ୍କ ସହ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହେବା ଉଚିତ, ଯେପରି ସର୍ବତ୍ର ଯୋଗାଯୋଗ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରିବା | ଟାବଲେଟ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର କିମ୍ବା ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ ଭାବରେ |"
ମସ୍ତିଷ୍କ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଆମୋଟ୍ରୋଫିକ୍ ଲାଟେରାଲ୍ ସ୍କ୍ଲେରୋସିସ୍ (ALS), ଷ୍ଟ୍ରୋକ୍ କିମ୍ବା ଆଟ୍ରେସିଆ ସିଣ୍ଡ୍ରୋମ ରୋଗୀଙ୍କ ଜୀବନଶ quality ଳୀରେ ବହୁ ଉନ୍ନତି ଆଣିପାରେ ଏବଂ ପ୍ରତିବର୍ଷ ବିଶ୍ worldwide ରେ ମେରୁଦଣ୍ଡରେ ଆଘାତ ପ୍ରାପ୍ତ 500000 ରୋଗୀ ମଧ୍ୟ ରହିପାରନ୍ତି |
2. ପରବର୍ତ୍ତୀ ପି generation ଼ିର ବିକିରଣ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ବିକାଶ କରନ୍ତୁ |
ଚୁମ୍ବକୀୟ ରିଜୋନାନ୍ସ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ (MRI), ସିଟି ସ୍କାନର୍, ଏବଂ ଏକ୍ସ-ରେ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ ବିକିରଣ ଚିତ୍ର ମାନବ ଶରୀରର ଭିତର ଅଂଶରେ ଅଣ-ଆକ୍ରମଣକାରୀ ଦୃଶ୍ୟମାନତା ପ୍ରଦାନ କରେ |ତଥାପି, ଅନେକ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ପ୍ରଣାଳୀ ବାୟୋପସି ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ ଶାରୀରିକ ଟିସୁ ନମୁନା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଯାହାର ସଂକ୍ରମଣ ହେବାର ଆଶଙ୍କା ଥାଏ |
ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିଛନ୍ତି ଯେ କେତେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ପରବର୍ତ୍ତୀ ପି generation ଼ିର ରେଡିଓଲୋଜି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଏବଂ ଜୀବନ୍ତ ଟିସୁ ନମୁନାର ଚାହିଦା ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ବିସ୍ତୃତ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରିବ |
ବ୍ରିଗମ୍ ମହିଳା ହସପିଟାଲ୍ (BWh) ର ଇମେଜ୍-ଗାଇଡ୍ ନ୍ୟୁରୋ ସର୍ଜରୀର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଆଲେକ୍ସଜାଣ୍ଡାର୍ ଗଲ୍ବି କହିଛନ୍ତି ଯେ ଆମେ ସର୍ଜନ କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରଭେନସନାଲ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟ ଏବଂ ପାଥୋଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ ସହ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଦଳ ଆଣିବାକୁ ଚାହୁଁ, କିନ୍ତୁ ସହଯୋଗ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ଦଳ ପାଇଁ ଏହା ଏକ ବଡ଼ ଆହ୍ .ାନ | ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟଗୁଡିକର ସ୍ଥିରତା। ଯଦି ଆମେ ଟିସୁ ନମୁନାରୁ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ରେଡିଓଲୋଜି ଚାହୁଁ, ତେବେ କ given ଣସି ପ୍ରଦତ୍ତ ପିକ୍ସେଲର ମ facts ଳିକ ତଥ୍ୟ ଜାଣିବା ପାଇଁ ଆମକୁ ଅତି ନିକଟ ମାନକ ହାସଲ କରିବାକୁ ପଡିବ |
ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ସଫଳତା କ୍ଲିନିକ୍ମାନଙ୍କୁ ଟ୍ୟୁମରର ସାମଗ୍ରିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବୁ understand ିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରିପାରେ, କ୍ଷତିକାରକ ଟ୍ୟୁମରର ଗୁଣଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଛୋଟ ଅଂଶ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଚିକିତ୍ସା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପରିବର୍ତ୍ତେ |
AI ମଧ୍ୟ କର୍କଟ ରୋଗର ଆକ୍ରମଣକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିବ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ଲକ୍ଷ୍ୟକୁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବ |ଏଥିସହ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା "ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ବାୟୋପସି" କୁ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରିବାରେ ଏବଂ ରେଡିଓଲୋଜି କ୍ଷେତ୍ରରେ ନୂତନତ୍ୱକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଛି, ଯାହା ଟ୍ୟୁମରର ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ଏବଂ ଜେନେଟିକ୍ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଛବି-ଆଧାରିତ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତିବଦ୍ଧ |
3. ଅଣସଂରକ୍ଷିତ କିମ୍ବା ବିକାଶଶୀଳ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଚିକିତ୍ସା ସେବାକୁ ବିସ୍ତାର କରନ୍ତୁ |
ଅଲଟ୍ରାସାଉଣ୍ଡ ଟେକ୍ନିସିଆନ ଏବଂ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ ସମେତ ବିକାଶଶୀଳ ଦେଶମାନଙ୍କରେ ତାଲିମପ୍ରାପ୍ତ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ଅଭାବ ରୋଗୀଙ୍କ ଜୀବନ ବଞ୍ଚାଇବା ପାଇଁ ଚିକିତ୍ସା ସେବା ବ୍ୟବହାର କରିବାର ସମ୍ଭାବନାକୁ ବହୁ ମାତ୍ରାରେ ହ୍ରାସ କରିବ।
ବ Africa ଠକରେ ସୂଚିତ କରାଯାଇଛି ଯେ ପଶ୍ଚିମ ଆଫ୍ରିକାର ସମସ୍ତ ଡାକ୍ତରଖାନା ଅପେକ୍ଷା ବୋଷ୍ଟନର six ଟି ଡାକ୍ତରଖାନାରେ ପ୍ରସିଦ୍ଧ ଲଙ୍ଗଉଡ୍ ଆଭେନ୍ୟୁ ସହିତ ଅଧିକ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛନ୍ତି।
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀମାନେ ସାଧାରଣତ humans ମନୁଷ୍ୟକୁ ଦିଆଯାଇଥିବା କେତେକ ନିଦାନ ଦାୟିତ୍ୱ ଗ୍ରହଣ କରି କ୍ଲିନିକ୍ମାନଙ୍କର ଏକ ଅଭାବନୀୟ ଅଭାବର ପ୍ରଭାବକୁ କମ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ |
ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ AI ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଟୁଲ୍ ଯକ୍ଷ୍ମା ରୋଗର ଲକ୍ଷଣ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ଛାତି ଏକ୍ସ-ରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ, ସାଧାରଣତ a ଡାକ୍ତରଙ୍କ ସମାନ ସଠିକତା ସହିତ |ଅଭିଜ୍ଞ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟମାନଙ୍କର ଆବଶ୍ୟକତା ହ୍ରାସ କରି ଉତ୍ସ ଗରିବ ଅଞ୍ଚଳରେ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରୟୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ନିୟୋଜିତ ହୋଇପାରିବ |
ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ପାଇଁ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବହୁତ ସମ୍ଭାବନା ରହିଛି ବୋଲି ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଜେନେରାଲ୍ ହସ୍ପିଟାଲ୍ (MGH) ର ସହକାରୀ ସ୍ନାୟୁ ବିଜ୍ଞାନ ତଥା ରେଡିଓଲୋଜିର ଆସୋସିଏଟ୍ ପ୍ରଫେସର ଡକ୍ଟର ଜୟଶ୍ରୀ କାଲପାଥି କ୍ରାମର କହିଛନ୍ତି।
ଅବଶ୍ୟ, ଏଇ ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶକାରୀମାନେ ଯତ୍ନର ସହ ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ ଯେ ବିଭିନ୍ନ ଜାତି କିମ୍ବା ଅଞ୍ଚଳର ଲୋକଙ୍କର ଅନନ୍ୟ ଶାରୀରିକ ଏବଂ ପରିବେଶଗତ କାରଣ ଥାଇପାରେ, ଯାହା ରୋଗର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ |
ସେ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଭାରତରେ ରୋଗରେ ଆକ୍ରାନ୍ତ ଜନସଂଖ୍ୟା ଆମେରିକାର ତୁଳନାରେ ବହୁତ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ।ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଏହି ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକୁ ବିକଶିତ କରୁ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ ତଥ୍ୟ ରୋଗ ଉପସ୍ଥାପନା ଏବଂ ଜନସଂଖ୍ୟାର ବିବିଧତାକୁ ପ୍ରତିପାଦିତ କରେ |ଆମେ କେବଳ ଗୋଟିଏ ଜନସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ଆଧାର କରି ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶ କରିପାରିବୁ ନାହିଁ, ବରଂ ଏହା ଅନ୍ୟ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ମଧ୍ୟ ଏକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିପାରିବ ବୋଲି ଆଶା କରୁ |"
4. ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ରେକର୍ଡଗୁଡିକର ବ୍ୟବହାର ଭାର ହ୍ରାସ କରନ୍ତୁ |
ବ care ଦ୍ୟୁତିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ରେକର୍ଡ (ତାଙ୍କ) ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଶିଳ୍ପର ଡିଜିଟାଲ୍ ଯାତ୍ରାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଛି, କିନ୍ତୁ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଜ୍ଞାନଗତ ଓଭରଲୋଡ୍, ଅସୀମ ଦଲିଲ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ଥକ୍କା ସହିତ ଅନେକ ସମସ୍ୟା ଆଣିଛି |
ବ Elect ଦ୍ୟୁତିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ରେକର୍ଡ (ତା’ର) ବିକାଶକାରୀମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ବ୍ୟବହାର କରି ଅଧିକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଏବଂ ରୁଟିନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ଯାହାକି ବହୁ ଉପଭୋକ୍ତା ସମୟ ନେଇଥାଏ |
ବ୍ରିଗମ୍ ସ୍ health ାସ୍ଥ୍ୟର ଉପାଧ୍ୟକ୍ଷ ତଥା ମୁଖ୍ୟ ସୂଚନା ଅଧିକାରୀ ଡ Adam ଆଦାମ ଲ୍ୟାଣ୍ଡମ୍ୟାନ୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଅଧିକାଂଶ ସମୟ ତିନୋଟି କାର୍ଯ୍ୟରେ ବିତାଇଥା’ନ୍ତି: କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ୍, ଅର୍ଡର ଏଣ୍ଟ୍ରି ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ଇନବକ୍ସକୁ ସଜାଡ଼ିବା।ବକ୍ତୃତା ସ୍ୱୀକୃତି ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନା କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ, କିନ୍ତୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ (NLP) ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଯଥେଷ୍ଟ ହୋଇନପାରେ |
ଲ୍ୟାଣ୍ଡମ୍ୟାନ କହିଛନ୍ତି, “ମୁଁ ଭାବୁଛି ଏହା ଅଧିକ ବୋଲ୍ଡ ହେବା ଏବଂ କେତେକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଉପରେ ବିଚାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯେପରିକି କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଭିଡିଓ ରେକର୍ଡିଂ ବ୍ୟବହାର କରିବା, ଯେପରି କ୍ୟାମେରା ପିନ୍ଧିଥିବା ପୋଲିସ।ଭବିଷ୍ୟତର ପୁନରୁଦ୍ଧାର ପାଇଁ ଏହି ଭିଡିଓଗୁଡ଼ିକୁ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ କରିବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ |ସିରି ଏବଂ ଆଲେକ୍ସାଙ୍କ ପରି, ଯେଉଁମାନେ ଘରେ କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟମାନଙ୍କୁ ଭବିଷ୍ୟତରେ ରୋଗୀଙ୍କ ଶଯ୍ୟା ନିକଟରେ ଅଣାଯିବ, ଯାହା ଦ୍ clin ାରା କ୍ଲିନିକାଲ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ଏମ୍ବେଡ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାକ୍ତରୀ ଆଦେଶରେ ପ୍ରବେଶ କରିବେ।"
AI ମଧ୍ୟ ଇନବକ୍ସରୁ ରୁଟିନ୍ ଅନୁରୋଧ ପରିଚାଳନା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ, ଯେପରିକି ଡ୍ରଗ୍ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟ ଏବଂ ଫଳାଫଳର ବିଜ୍ଞପ୍ତି |ଏହା ମଧ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରେ ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ କ୍ଲିନିକାଲ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ଧ୍ୟାନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଯାହା ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟ ତାଲିକା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ସହଜ କରିଥାଏ ବୋଲି ଲ୍ୟାଣ୍ଡମ୍ୟାନ୍ କହିଛନ୍ତି।
5. ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ପ୍ରତିରୋଧର ବିପଦ |
ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ପ୍ରତିରୋଧ ମଣିଷ ପାଇଁ ବ growing ୁଥିବା ବିପଦ, କାରଣ ଏହି ପ୍ରମୁଖ drugs ଷଧଗୁଡିକର ଅତ୍ୟଧିକ ବ୍ୟବହାର ସୁପରବ୍ୟାକ୍ଟେରିଆର ବିବର୍ତ୍ତନକୁ ନେଇପାରେ ଯାହା ଚିକିତ୍ସାର ଆଉ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରେ ନାହିଁ |ମଲ୍ଟି drug ଷଧ ପ୍ରତିରୋଧକ ଜୀବାଣୁ ଡାକ୍ତରଖାନା ପରିବେଶରେ ଗୁରୁତର କ୍ଷତି ଘଟାଇ ପ୍ରତିବର୍ଷ ହଜାର ହଜାର ରୋଗୀଙ୍କର ମୃତ୍ୟୁ ହୋଇପାରେ।ଆମେରିକାର ସ୍ care ାସ୍ଥ୍ୟ ଚିକିତ୍ସା ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ କେବଳ କ୍ଲୋଷ୍ଟ୍ରିଡିୟମ୍ ଡିଫିକିଲ୍ ବର୍ଷକୁ ପ୍ରାୟ 5 ବିଲିୟନ ଡଲାର୍ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ 30000 ରୁ ଅଧିକ ମୃତ୍ୟୁ ଘଟିଥାଏ।
ରୋଗୀ ଲକ୍ଷଣ ଦେଖାଇବା ଆରମ୍ଭ କରିବା ପୂର୍ବରୁ EHR ତଥ୍ୟ ସଂକ୍ରମଣ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଏବଂ ବିପଦକୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ |ଏହି ବିଶ୍ଳେଷଣଗୁଡିକ ଚଳାଇବା ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ଉପକରଣଗୁଡିକ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଦ୍ୱାରା ସେମାନଙ୍କର ସଠିକତା ଉନ୍ନତ ହୋଇପାରିବ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଆଲର୍ଟ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇପାରିବ |
ସଂକ୍ରମଣ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ପ୍ରତିରୋଧ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ଗୁପ୍ତଚର ଉପକରଣ ଆଶା ପୂରଣ କରିପାରିବ ବୋଲି ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଜେନେରାଲ୍ ହସ୍ପିଟାଲ୍ (MGH) ର ସଂକ୍ରମଣ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଡେପୁଟି ଡାଇରେକ୍ଟର ଡ Eric ଏରିକା ଶେନୋ କହିଛନ୍ତି।ଯଦି ସେମାନେ ତାହା କରନ୍ତି ନାହିଁ, ତେବେ ସମସ୍ତେ ବିଫଳ ହେବେ |କାରଣ ଡାକ୍ତରଖାନାଗୁଡ଼ିକରେ ଅନେକ EHR ତଥ୍ୟ ଅଛି, ଯଦି ସେଗୁଡିକ ସେଗୁଡିକର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବ୍ୟବହାର ନକରନ୍ତି, ଯଦି ସେମାନେ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଟ୍ରାଏଲ୍ ଡିଜାଇନ୍ରେ ଚତୁର ଏବଂ ତୀବ୍ର ଶିଳ୍ପ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତି ନାହିଁ, ଏବଂ ଯଦି ସେମାନେ ଏହି ତଥ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା EHR ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ନାହିଁ, ସେମାନେ ବିଫଳତାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେବେ |"
6. ପାଥୋଲୋଜିକାଲ୍ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡିକ ପାଇଁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |
ବ୍ରିଗମ୍ ମହିଳା ହସପିଟାଲ୍ (BWh) ର ପାଥୋଲୋଜି ବିଭାଗର ମୁଖ୍ୟ ତଥା HMS ର ପାଥୋଲୋଜି ବିଭାଗର ପ୍ରଫେସର ଡକ୍ଟର ଜେଫ୍ରି ସୁବର୍ଣ୍ଣ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଚିକିତ୍ସା ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ସମ୍ପୁର୍ଣ୍ଣ ପରିସର ପାଇଁ ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ତଥ୍ୟର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉତ୍ସ ହେଉଛି ପାଥୋଲୋଜିଷ୍ଟ।
ସେ କହିଛନ୍ତି ଯେ 70% ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ନିଷ୍ପତ୍ତି ପାଥୋଲୋଜିକାଲ ଫଳାଫଳ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏବଂ 70% ରୁ 75% ମଧ୍ୟରେ EHR ର ସମସ୍ତ ତଥ୍ୟ ପାଥୋଲୋଜିକାଲ ଫଳାଫଳରୁ ଆସିଥାଏ।ଏବଂ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ଯେତେ ସଠିକ୍, ସଠିକ୍ ନିରାକରଣ ଶୀଘ୍ର ହେବ |ଏହା ହେଉଛି ଲକ୍ଷ୍ୟ ଯାହା ଡିଜିଟାଲ୍ ପାଥୋଲୋଜି ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ହାସଲ କରିବାର ସୁଯୋଗ ପାଇଥାଏ |"
ବୃହତ ଡିଜିଟାଲ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଗଭୀର ପିକ୍ସେଲ ସ୍ତରର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ସୂକ୍ଷ୍ମ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ଚିହ୍ନିବାରେ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ ଯାହା ମାନବ ଆଖିରୁ ରକ୍ଷା ପାଇପାରେ |
ସୁବର୍ଣ୍ଣ କହିଛନ୍ତି, "ଆମେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଏପରି ସ୍ଥିତିରେ ପହଞ୍ଚିଛୁ ଯେଉଁଠାରେ କର୍କଟ ଶୀଘ୍ର କିମ୍ବା ଧୀରେ ଧୀରେ ବିକଶିତ ହେବ କି ନାହିଁ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ ପର୍ଯ୍ୟାୟ କିମ୍ବା ହିଷ୍ଟୋପାଥୋଲୋଜିକାଲ ଗ୍ରେଡିଙ୍ଗ ଅପେକ୍ଷା ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ ଆଧାର କରି ରୋଗୀଙ୍କ ଚିକିତ୍ସା କିପରି ବଦଳାଯିବ ତାହା ଆମେ ଭଲ ଭାବରେ ଆକଳନ କରିପାରିବା।"ଏହା ଏକ ବଡ ପଦକ୍ଷେପ ହେବ |"
ସେ ଆହୁରି ମଧ୍ୟ କହିଛନ୍ତି, "କ୍ଲିନିକାଲ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ତଥ୍ୟ ସମୀକ୍ଷା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସ୍ଲାଇଡରେ ଆଗ୍ରହର ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରି ଉତ୍ପାଦନକୁ ମଧ୍ୟ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ। ପାଥୋଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ ବ୍ୟବହାରର ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାମଲାର ଅଧ୍ୟୟନର ମୂଲ୍ୟ ବ increases ାଇଥାଏ |
ଡାକ୍ତରୀ ଉପକରଣ ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ରରେ ବୁଦ୍ଧି ଆଣ |
ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସ୍ ଉପଭୋକ୍ତା ପରିବେଶକୁ ଗ୍ରହଣ କରୁଛି ଏବଂ ରେଫ୍ରିଜରେଟର ଭିତରେ ଥିବା ରିଅଲ୍ ଟାଇମ୍ ଭିଡିଓ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି କାର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଡ୍ରାଇଭର ବିଭ୍ରାଟ ଚିହ୍ନଟ କରୁଥିବା ଉପକରଣଗୁଡିକ ଯୋଗାଉଛି |
ଏକ ଚିକିତ୍ସା ପରିବେଶରେ, ଆଇସିୟୁ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ଥାନରେ ରୋଗୀଙ୍କୁ ମନିଟରିଂ କରିବା ପାଇଁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଜରୁରୀ |ସ୍ଥିତିର ଅବନତି ଚିହ୍ନଟ କରିବାର କ୍ଷମତା ବ to ାଇବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ବ୍ୟବହାର, ଯେପରିକି ସେପସିସ୍ ବିକାଶ କରୁଛି କିମ୍ବା ଜଟିଳତାର ଧାରଣା ଫଳାଫଳକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରିପାରେ |
ମାର୍କ ମିଚାଲସ୍କି କହିଛନ୍ତି ଯେ "ଯେତେବେଳେ ଆମେ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାରେ ବିଭିନ୍ନ ତଥ୍ୟକୁ ଏକୀକରଣ କରିବା ବିଷୟରେ କହିବୁ, ଯଥାଶୀଘ୍ର ହସ୍ତକ୍ଷେପ କରିବାକୁ ଆମକୁ ଆଇସିୟୁ ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ଏକୀଭୂତ କରିବା ଏବଂ ସଚେତନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡିକର ମିଶ୍ରଣ ଏକ ଭଲ କଥା ନୁହେଁ ଯାହା ମାନବ ଡାକ୍ତରମାନେ କରିପାରିବେ।" , BWh ରେ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ସେଣ୍ଟରର କାର୍ଯ୍ୟନିର୍ବାହୀ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ |ଏହି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକରେ ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ ଭର୍ତ୍ତି କରିବା ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଉପରେ ଜ୍ଞାନଗତ ଭାରକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ ଏବଂ ରୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଯଥାଶୀଘ୍ର ଚିକିତ୍ସା କରାଯିବା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ |"
8. କର୍କଟ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଇମ୍ୟୁନୋଥେରାପି ପ୍ରୋତ୍ସାହନ |
କର୍କଟ ରୋଗର ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଇମ୍ୟୁନୋଥେରାପି ହେଉଛି ଅନ୍ୟତମ ପ୍ରତିଜ୍ଞାକାରୀ ଉପାୟ |କ୍ଷତିକାରକ ଟ୍ୟୁମର ଉପରେ ଆକ୍ରମଣ କରିବା ପାଇଁ ଶରୀରର ନିଜସ୍ୱ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରି ରୋଗୀମାନେ ଜିଦ୍ଖୋର ଟ୍ୟୁମରକୁ ଦୂର କରିପାରନ୍ତି |ଅବଶ୍ୟ, ବର୍ତ୍ତମାନର ଇମ୍ୟୁନୋଥେରାପି ନିୟମକୁ କେବଳ ଅଳ୍ପ କିଛି ରୋଗୀ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି, ଏବଂ ଅଙ୍କୋଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ ପାଖରେ କେଉଁ ରୋଗୀମାନେ ଉପକୃତ ହେବେ ତାହା ସ୍ଥିର କରିବାକୁ ଏକ ସଠିକ୍ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ପଦ୍ଧତି ନାହିଁ।
ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଅତ୍ୟଧିକ ଜଟିଳ ଡାଟା ସେଟ୍ ସିନ୍ଥାଇଜ୍ କରିବାର କ୍ଷମତା ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ଅନନ୍ୟ ଜିନ୍ ରଚନାକୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ କରିବାରେ ଏବଂ ଟାର୍ଗେଟେଡ୍ ଥେରାପି ପାଇଁ ନୂତନ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇପାରେ |
ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଜେନେରାଲ୍ ହସ୍ପିଟାଲ୍ (MGH) ବିସ୍ତୃତ ନିଦାନ କେନ୍ଦ୍ରର ଗଣନାକାରୀ ପାଥୋଲୋଜି ଏବଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିକାଶର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଡ Long ଲଙ୍ଗ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିଛନ୍ତି ଯେ, ସମ୍ପ୍ରତି ସବୁଠାରୁ ରୋମାଞ୍ଚକର ବିକାଶ ହେଉଛି ଚେକପଏଣ୍ଟ ଇନହିବିଟର, ଯାହାକି କେତେକ ପ୍ରତିରକ୍ଷା କୋଷ ଦ୍ produced ାରା ଉତ୍ପାଦିତ ପ୍ରୋଟିନକୁ ଅବରୋଧ କରିଥାଏ।କିନ୍ତୁ ଆମେ ତଥାପି ସମସ୍ତ ସମସ୍ୟା ବୁ understand ିପାରୁନାହୁଁ, ଯାହା ବହୁତ ଜଟିଳ ଅଟେ |ଆମେ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଅଧିକ ରୋଗୀ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରୁ |ଏହି ଚିକିତ୍ସା ଅପେକ୍ଷାକୃତ ନୂତନ, ତେଣୁ ଅନେକ ରୋଗୀ ପ୍ରକୃତରେ ଏହାକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି ନାହିଁ |ତେଣୁ, ଆମକୁ ଏକ ସଂସ୍ଥା ମଧ୍ୟରେ କିମ୍ବା ଏକାଧିକ ସଂସ୍ଥା ମଧ୍ୟରେ ତଥ୍ୟ ଏକତ୍ର କରିବାକୁ ପଡିବ କି, ମଡେଲିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଚଳାଇବା ପାଇଁ ରୋଗୀଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧିରେ ଏହା ଏକ ପ୍ରମୁଖ କାରଣ ହେବ |"
9. ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ରେକର୍ଡଗୁଡିକ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ବିପଦ ପୂର୍ବାନୁମାନରେ ପରିଣତ କରନ୍ତୁ |
ବ Elect ଦ୍ୟୁତିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ରେକର୍ଡ (ସେ) ରୋଗୀ ତଥ୍ୟର ଏକ ଭଣ୍ଡାର, କିନ୍ତୁ ପ୍ରଦାନକାରୀ ଏବଂ ବିକାଶକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ସଠିକ୍, ସମୟାନୁବର୍ତ୍ତୀ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଉପାୟରେ ବହୁ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ବାହାର ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଏକ ନିରନ୍ତର ଆହ୍ .ାନ |
ଡାଟା ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ଅଖଣ୍ଡତା ସମସ୍ୟା, ଡାଟା ଫର୍ମାଟ୍ ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱ, ସଂରଚନା ଏବଂ ଅଣସଂଗଠିତ ଇନପୁଟ୍ ଏବଂ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରେକର୍ଡ ସହିତ, ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ବିପଦ ସ୍ତରକରଣ, ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସମର୍ଥନ କିପରି କରାଯିବ ତାହା ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବୁ people ିବା ଲୋକମାନଙ୍କ ପାଇଁ କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ |
ବ୍ରିଗମ୍ ମହିଳା ହସପିଟାଲ୍ (BWh) ର ଜରୁରୀକାଳୀନ medicine ଷଧର ସହକାରୀ ପ୍ରଫେସର ତଥା ହାର୍ଭାର୍ଡ ମେଡିକାଲ୍ ସ୍କୁଲ୍ (ଏଚ୍ଏମ୍ଏସ୍) ର ସହକାରୀ ପ୍ରଫେସର ଡକ୍ଟର ଜିଆଡ୍ ଓବର୍ମେୟାର କହିଛନ୍ତି ଯେ ତଥ୍ୟକୁ ଗୋଟିଏ ସ୍ଥାନରେ ଯୋଡିବା ପାଇଁ କିଛି କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଅଛି। କିନ୍ତୁ ଅନ୍ୟ ଏକ ସମସ୍ୟା ବୁ understand ିବା ହେଉଛି ଯେତେବେଳେ ଲୋକମାନେ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ରେକର୍ଡରେ ଏକ ରୋଗର ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରନ୍ତି, ସେତେବେଳେ ଲୋକମାନେ କ’ଣ ପାଇଥା’ନ୍ତି। ନିଜେ ଆଘାତ କର। "
ସେ ଜାରି ରଖିଛନ୍ତି, "ଏମଆରଆଇ ଫଳାଫଳ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ପରି ମନେହୁଏ। କିନ୍ତୁ ବର୍ତ୍ତମାନ ଆମକୁ ଚିନ୍ତା କରିବାକୁ ପଡିବ କିଏ ଏମଆରଆଇ ଦେଇପାରିବ? ତେଣୁ ଶେଷ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଫଳାଫଳ ନୁହେଁ।"
NMR ବିଶ୍ଳେଷଣ ଅନେକ ସଫଳ ବିପଦ ସ୍କୋରିଂ ଏବଂ ଷ୍ଟ୍ରାଟାଇଫେସନ୍ ଉପକରଣଗୁଡିକ ଉତ୍ପାଦନ କରିଛି, ବିଶେଷତ when ଯେତେବେଳେ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ କ ques ଶଳ ବ୍ୟବହାର କରି ଦେଖାଯାଉଥିବା ସମ୍ପର୍କ ନଥିବା ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ନୂତନ ସଂଯୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତି |
ତଥାପି, OBERMEYER ବିଶ୍ believes ାସ କରେ ଯେ ଏହି ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକ ତଥ୍ୟରେ ଲୁକ୍କାୟିତ ପଦ୍ଧତିକୁ ଚିହ୍ନଟ ନକରିବା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ସାଧନ ନିୟୋଜନ ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଯତ୍ନରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିପାରେ |
ସେ କହିଛନ୍ତି, “ସବୁଠାରୁ ବଡ ଚ୍ୟାଲେ challenge ୍ଜ ହେଉଛି ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଯେ ଆମେ ବ୍ଲାକ୍ ବକ୍ସ ଖୋଲିବା ଆରମ୍ଭ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଏବଂ ଆମେ କିପରି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବୁ ତାହା ଦେଖିବା ପୂର୍ବରୁ ଆମେ ପ୍ରକୃତରେ ଜାଣିଛୁ।
10. ପରିଧାନ ଯୋଗ୍ୟ ଉପକରଣ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପକରଣ ମାଧ୍ୟମରେ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସ୍ଥିତି ଉପରେ ନଜର ରଖିବା |
ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ ଗ୍ରାହକ ବର୍ତ୍ତମାନ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ବିଷୟରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବାକୁ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ |ଷ୍ଟେପ୍ ଟ୍ରାକର୍ ସହିତ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ପରିଧାନ ଯୋଗ୍ୟ ଉପକରଣ ଯାହାକି ଦିନସାରା ହୃଦସ୍ପନ୍ଦନକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରେ, ଯେକ time ଣସି ସମୟରେ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇପାରେ |
ଏହି ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଗୃହ ମନିଟରିଂ ଉପକରଣ ମାଧ୍ୟମରେ ରୋଗୀମାନଙ୍କ ଦ୍ provided ାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ସୂଚନାକୁ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟ କରିବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ଭିଡ଼ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପାଇଁ ଏକ ନିଆରା ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ |
ଏହି ବୃହତ ଏବଂ ବିବିଧ ଡାଟାବେସରୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ତଥ୍ୟ ବାହାର କରିବାରେ AI ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିବ |
କିନ୍ତୁ କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନ୍ ନ୍ୟୁରୋ ସାଇନ୍ସ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ କେନ୍ଦ୍ରର CO ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ବ୍ରିଗମ୍ ମହିଳା ହସପିଟାଲ୍ (BWh) ର ନ୍ୟୁରୋ ସର୍ଜନ ଡକ୍ଟର ଓମାର ଆର୍ନାଉଟ୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ ରୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଏହି ଅନ୍ତରଙ୍ଗ, ଚାଲୁଥିବା ମନିଟରିଂ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା ପାଇଁ ଅତିରିକ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇପାରେ।
ସେ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଡିଜିଟାଲ୍ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ମୁକ୍ତ ଥିଲୁ।କିନ୍ତୁ ଯେହେତୁ କେମ୍ବ୍ରିଜ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଏବଂ ଫେସବୁକରେ ଡାଟା ଲିକ୍ ହୁଏ, ଲୋକମାନେ କେଉଁ ତଥ୍ୟ ଅଂଶୀଦାର କରିବେ ସେ ବିଷୟରେ ଲୋକମାନେ ଅଧିକ ସଚେତନ ହେବେ।"
ସେ ଆହୁରି ମଧ୍ୟ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଫେସବୁକ୍ ପରି ବଡ କମ୍ପାନୀ ଅପେକ୍ଷା ରୋଗୀମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଉପରେ ଅଧିକ ବିଶ୍ trust ାସ କରନ୍ତି, ଯାହା ବୃହତ ଗବେଷଣା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିବାରେ ଅସୁବିଧାକୁ ଦୂର କରିଥାଏ।
ଆର୍ନାଉଟ୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଏହା ସମ୍ଭବତ wear ପରିଧାନ ଯୋଗ୍ୟ ତଥ୍ୟର ବିଶେଷ ପ୍ରଭାବ ପଡ଼ିବ କାରଣ ଲୋକଙ୍କ ଧ୍ୟାନ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଦୁର୍ଘଟଣାଜନକ ଏବଂ ସଂଗୃହିତ ତଥ୍ୟ ଅତ୍ୟନ୍ତ ରୁଗ୍ଣ ଅଟେ।କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଗ୍ରାନୁଲାର୍ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରି, ଡାକ୍ତରମାନେ ରୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉତ୍ତମ ଯତ୍ନ ନେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବେ |"
11 ସ୍ମାର୍ଟ ଫୋନ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ନିଦାନ ଉପକରଣ ତିଆରି କରନ୍ତୁ |
ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ବିଶ୍ believe ାସ କରନ୍ତି ଯେ ସ୍ମାର୍ଟ ଫୋନ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉପଭୋକ୍ତା ସ୍ତରର ଉତ୍ସରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପୋର୍ଟେବଲ୍ ଡିଭାଇସର ଶକ୍ତିଶାଳୀ କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଗୁଣାତ୍ମକ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଅଣସଂରକ୍ଷିତ ଅଞ୍ଚଳରେ କିମ୍ବା ବିକାଶଶୀଳ ଦେଶମାନଙ୍କରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟ ହୋଇଯିବ |
ମୋବାଇଲ୍ କ୍ୟାମେରାର ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରତିବର୍ଷ ଉନ୍ନତି କରୁଛି, ଏବଂ ଏହା ଚିତ୍ର ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ ଯାହା AI ଆଲଗୋରିଦମ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ |ଚର୍ମରୋଗ ଏବଂ ଚକ୍ଷୁ ଚିକିତ୍ସା ଏହି ଧାରାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ହିତାଧିକାରୀ |
ବ୍ରିଟିଶ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ପିଲାମାନଙ୍କର ଚେହେରାର ଚିତ୍ର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ବିକାଶମୂଳକ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଉପକରଣ ମଧ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଛନ୍ତି |ଆଲଗୋରିଦମ ପୃଥକ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ, ଯେପରିକି ପିଲାମାନଙ୍କର ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ ରେଖା, ଆଖି ଏବଂ ନାକର ସ୍ଥିତି, ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଗୁଣ ଯାହା ମୁଖର ଅସ୍ୱାଭାବିକତାକୁ ସୂଚାଇପାରେ |ବର୍ତ୍ତମାନ, ଏହି ଉପକରଣଟି କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସହାୟତା ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ 90 ରୁ ଅଧିକ ରୋଗ ସହିତ ସାଧାରଣ ଚିତ୍ର ସହିତ ମେଳ ହୋଇପାରେ |
ବ୍ରିଗମ୍ ମହିଳା ହସପିଟାଲ୍ (BWh) ର ମାଇକ୍ରୋ / ନାନୋ ମେଡିସିନ୍ ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଲାବୋରେଟୋରୀର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଡ Had ହାଡି ଶାଫି କହିଛନ୍ତି: "ଅଧିକାଂଶ ଲୋକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ ସହିତ ଅନେକ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସେନ୍ସର ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ଅଟନ୍ତି। ଏହା ଆମ ପାଇଁ ଏକ ଭଲ ସୁଯୋଗ। ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତେ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରି ଖେଳାଳୀମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଡିଭାଇସରେ ଆଇ ସଫ୍ଟୱେୟାର ଏବଂ ହାର୍ଡୱେର୍ ନିର୍ମାଣ କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିଛନ୍ତି। ଏହା କ inc ଣସି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ନୁହେଁ। ଆମର ଡିଜିଟାଲ ଦୁନିଆରେ ପ୍ରତିଦିନ 2.5 ମିଲିୟନ୍ ଟେରାବାଇଟରୁ ଅଧିକ ଡାଟା ଉତ୍ପନ୍ନ ହୁଏ। ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିର୍ମାତାମାନେ ବିଶ୍ believe ାସ କରନ୍ତି ଯେ ସେମାନେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ। ଅଧିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ, ତୀବ୍ର ଏବଂ ଅଧିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ସେବା ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ପାଇଁ ତଥ୍ୟ | "
ରୋଗୀଙ୍କ ଆଖି, ଚର୍ମର କ୍ଷତ, କ୍ଷତ, ସଂକ୍ରମଣ, ଡ୍ରଗ୍ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଷୟର ଚିତ୍ର ସଂଗ୍ରହ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଫୋନ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଦ୍ certain ାରା କିଛି ଅଭିଯୋଗର ନିରାକରଣ ପାଇଁ ସମୟ ହ୍ରାସ କରାଯାଉଥିବାବେଳେ ଅଣସଂରକ୍ଷିତ ଅଞ୍ଚଳରେ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ଅଭାବ ଦୂର ହୋଇପାରିବ।
ଭବିଷ୍ୟତରେ କିଛି ପ୍ରମୁଖ ଘଟଣା ହୋଇପାରେ ଏବଂ ଆମେ ଏହି ସୁଯୋଗର ସୁଯୋଗ ନେଇ କେୟାର ପଏଣ୍ଟରେ ରୋଗ ପରିଚାଳନାରେ କିଛି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବା ବୋଲି ଶାଫି କହିଛନ୍ତି।
12. ବେଡ୍ ସାଇଡ୍ AI ସହିତ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା |
ଯେହେତୁ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଫି ଆଧାରିତ ସେବା ଆଡକୁ ମୁହାଁଉଛି, ଏହା ପାସିଭ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଠାରୁ ଅଧିକ ଦୂରରେ ଅଛି |କ୍ରନିକ୍ ରୋଗ, ତୀବ୍ର ରୋଗ ଘଟଣା ଏବଂ ହଠାତ୍ ଖରାପ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତିରୋଧ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଅଟେ, ଏବଂ କ୍ଷତିପୂରଣ ସଂରଚନା ଶେଷରେ ସେମାନଙ୍କୁ ପ୍ରକ୍ରିୟା ବିକାଶ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ ଯାହା ସକ୍ରିୟ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀକାରୀ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ହାସଲ କରିପାରିବ |
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏହି ବିବର୍ତ୍ତନ ପାଇଁ ଅନେକ ମ basic ଳିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପ୍ରଦାନ କରିବ, ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସହାୟତା ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ସମର୍ଥନ କରି, ପ୍ରଦାନକାରୀମାନେ କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନର ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଭବ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବେ |କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ଅପସ୍ମାର କିମ୍ବା ସେପସିସ୍ ପାଇଁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ ଦେଇପାରେ, ଯାହା ସାଧାରଣତ highly ଅତ୍ୟଧିକ ଜଟିଳ ଡାଟା ସେଟ୍ ର ଗଭୀର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆବଶ୍ୟକ କରେ |
ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଜେନେରାଲ୍ ହସପିଟାଲ୍ (MGH) ର କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଡାଟା ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ବ୍ରେଣ୍ଡନ୍ ୱେଷ୍ଟଓଭର କହିଛନ୍ତି ଯେ ହୃଦଘାତ ପରେ କୋମାରେ ଥିବା ଗୁରୁତର ଅସୁସ୍ଥ ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଯନ୍ତ୍ରପାତି ଶିକ୍ଷାକୁ ସହାୟତା କରିବାରେ ମେସିନ ଶିକ୍ଷା ମଧ୍ୟ ସହାୟକ ହୋଇପାରେ।
ସେ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିଛନ୍ତି ଯେ ସାଧାରଣ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ଏହି ରୋଗୀଙ୍କ EEG ତଥ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ପଡିବ।ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟ ସାପେକ୍ଷ ଏବଂ ସବଜେକ୍ଟିଭ୍, ଏବଂ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ କ୍ଲିନିକ୍ମାନଙ୍କ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଅଭିଜ୍ଞତା ସହିତ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ |
ସେ କହିଛନ୍ତି “ଏହି ରୋଗୀମାନଙ୍କ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଧାରା ଧୀର ହୋଇପାରେ।ବେଳେବେଳେ ଯେତେବେଳେ ଡାକ୍ତରମାନେ ଦେଖିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି ଯେ କେହି ସୁସ୍ଥ ହେଉଛନ୍ତି, ସେମାନେ ପ୍ରତି 10 ସେକେଣ୍ଡରେ ଥରେ ମନିଟରିଂ ହୋଇଥିବା ତଥ୍ୟକୁ ଦେଖିପାରନ୍ତି |ଅବଶ୍ୟ, 24 ଘଣ୍ଟାରେ ସଂଗୃହିତ ତଥ୍ୟର 10 ସେକେଣ୍ଡରୁ ଏହା ବଦଳିଛି କି ନାହିଁ ତାହା ଦେଖିବା ମ the ିରେ କେଶ ବ grown ିଛି କି ନାହିଁ ଦେଖିବା ପରି |ଯଦିଓ, ଯଦି କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ବହୁ ରୋଗୀଙ୍କ ଠାରୁ ବହୁ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ତେବେ ଲୋକମାନେ ଦୀର୍ଘ ଦିନର s ାଞ୍ଚା ସହିତ ଯାହା ଦେଖନ୍ତି ତାହା ମେଳାଇବା ସହଜ ହେବ ଏବଂ କିଛି ସୂକ୍ଷ୍ମ ଉନ୍ନତି ମଧ୍ୟ ମିଳିପାରେ, ଯାହା ନର୍ସିଂରେ ଡାକ୍ତରଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇବ | ।"
କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସମର୍ଥନ, ରିସ୍କ ସ୍କୋରିଂ ଏବଂ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରିବା ଏହି ବ revolutionary ପ୍ଳବିକ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପଦ୍ଧତିର ଅନ୍ୟତମ ପ୍ରତିଜ୍ଞାକାରୀ ବିକାଶ କ୍ଷେତ୍ର ଅଟେ |
ଏକ ନୂତନ ପି generation ଼ିର ଉପକରଣ ଏବଂ ପ୍ରଣାଳୀ ପାଇଁ ଶକ୍ତି ଯୋଗାଇ କ୍ଲିନିକ୍ମାନେ ରୋଗର ନ୍ୟୁଆନ୍ସକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବୁ understand ିପାରିବେ, ନର୍ସିଂ ସେବାକୁ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ ଏବଂ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବେ |କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଚିକିତ୍ସାର ଗୁଣରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ଯୁଗ ସୃଷ୍ଟି କରିବ ଏବଂ ରୋଗୀ ସେବାରେ ରୋମାଞ୍ଚକର ସଫଳତା ଆଣିବ |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅଗଷ୍ଟ -06-2021 |
