हेल्थकेअर इंडस्ट्रीवर प्रभाव टाकण्यासाठी AI साठी 12 मार्ग

हेल्थकेअर उद्योग फी आधारित सेवांकडे वळत असताना, तो निष्क्रिय आरोग्यसेवेपासून अधिकाधिक दूर होत आहे.जुनाट रोग, तीव्र रोग घटना आणि अचानक बिघाड होण्याआधी प्रतिबंध हे प्रत्येक प्रदात्याचे ध्येय आहे आणि नुकसान भरपाईची रचना शेवटी त्यांना अशा प्रक्रिया विकसित करण्यास अनुमती देते जी सक्रिय आणि पूर्वानुमानित हस्तक्षेप साध्य करू शकतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता या उत्क्रांतीसाठी अनेक मूलभूत तंत्रज्ञान प्रदान करेल, भविष्यसूचक विश्लेषण आणि नैदानिक ​​​​निर्णय समर्थन साधनांना समर्थन देऊन, प्रदात्यांना कारवाई करण्याची आवश्यकता लक्षात येण्यापूर्वी समस्या सोडवण्यासाठी.कृत्रिम बुद्धिमत्ता एपिलेप्सी किंवा सेप्सिससाठी लवकर चेतावणी देऊ शकते, ज्यासाठी सहसा अत्यंत जटिल डेटा सेटचे सखोल विश्लेषण आवश्यक असते.
मॅसॅच्युसेट्स जनरल हॉस्पिटल (MGH) मधील क्लिनिकल डेटाचे संचालक ब्रॅंडन वेस्टओव्हर, एमडी म्हणाले की, मशीन लर्निंगमुळे हृदयविकाराच्या झटक्यानंतर कोमात असलेल्या गंभीर आजारी रूग्णांसाठी सतत काळजी घेण्यास मदत होऊ शकते.
त्यांनी स्पष्ट केले की सामान्य परिस्थितीत डॉक्टरांना या रुग्णांचा ईईजी डेटा तपासावा लागतो.ही प्रक्रिया वेळखाऊ आणि व्यक्तिनिष्ठ आहे आणि परिणाम चिकित्सकांच्या कौशल्य आणि अनुभवानुसार बदलू शकतात.
ते म्हणाले, “या रुग्णांमध्ये हा कल मंद असू शकतो.काहीवेळा जेव्हा डॉक्टरांना कोणीतरी बरे होत आहे की नाही हे पहायचे असते, तेव्हा ते प्रत्येक 10 सेकंदात एकदा निरीक्षण केलेला डेटा पाहू शकतात.मात्र, 24 तासांत गोळा केलेल्या 10 सेकंदांच्या डेटावरून तो बदलला आहे की नाही हे पाहणे म्हणजे या दरम्यान केस वाढले आहेत का हे पाहण्यासारखे आहे.तथापि, जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदम आणि बर्‍याच रुग्णांकडून मोठ्या प्रमाणात डेटा वापरला गेला तर, लोक जे पाहतात ते दीर्घकालीन नमुन्यांसह जुळणे सोपे होईल आणि काही सूक्ष्म सुधारणा आढळू शकतात, ज्यामुळे नर्सिंगमधील डॉक्टरांच्या निर्णयक्षमतेवर परिणाम होईल. ."
नैदानिक ​​​​निर्णय समर्थनासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा वापर, जोखीम स्कोअरिंग आणि लवकर चेतावणी हे या क्रांतिकारी डेटा विश्लेषण पद्धतीतील सर्वात आशाजनक विकास क्षेत्रांपैकी एक आहे.
नवीन पिढीच्या साधने आणि प्रणालींसाठी शक्ती प्रदान करून, चिकित्सक आजाराच्या बारकावे अधिक चांगल्या प्रकारे समजू शकतात, नर्सिंग सेवा अधिक प्रभावीपणे प्रदान करू शकतात आणि समस्यांचे आगाऊ निराकरण करू शकतात.कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्लिनिकल उपचारांच्या गुणवत्तेमध्ये सुधारणा करण्याच्या नवीन युगाची सुरुवात करेल आणि रुग्णांच्या काळजीमध्ये रोमांचक प्रगती करेल.