Kënschtlech Intelligenz gëtt erwaart eng Transformatiounskraaft am Beräich vun der Gesondheetsversuergung ze ginn.Also wéi profitéieren Dokteren a Patiente vum Impakt vun AI gedriwwenen Tools?
D'Gesondheetsindustrie vun haut ass ganz reift a kann e puer grouss Ännerungen maachen.Vun chronesche Krankheeten a Kriibs bis Radiologie a Risikobewäertung, schéngt d'Gesondheetsindustrie eng Onmass Méiglechkeeten ze hunn fir Technologie ze benotzen fir méi präzis, effizient an effektiv Interventiounen an der Patientefleeg z'installéieren.
Mat der Entwécklung vun der Technologie hunn d'Patienten ëmmer méi héich Ufuerderunge fir Dokteren, an d'Zuel vun verfügbaren Donnéeën wuesse weider mat engem alarméierende Taux.Kënschtlech Intelligenz wäert e Motor ginn fir déi kontinuéierlech Verbesserung vun der medizinescher Versuergung ze förderen.
Am Verglach mat traditioneller Analyse a klinescher Entscheedungstechnologie huet kënschtlech Intelligenz vill Virdeeler.Wann de Léieralgorithmus mat den Trainingsdaten interagéiert, kann et méi präzis ginn, sou datt d'Dokteren onendlech Abléck iwwer Diagnos, Pfleegprozess, Behandlungsverännerlechkeet a Patienteresultater kréien.
Um 2018 World Artificial Intelligence Medical Innovation Forum (wmif) ofgehale vu Partners Healthcare, medizinesch Fuerscher a klinesch Experten hunn d'Technologien a Felder vun der medizinescher Industrie ausgeschafft, déi héchstwahrscheinlech e wesentlechen Impakt op d'Adoptioun vu kënschtlecher Intelligenz an der nächster Zukunft hunn. Jorzéngt.
D'Anne kiblanksi, MD, CO Chair of wmif am Joer 2018, an de Gregg Meyer, MD, Chef akademesch Offizéier vun Partners Healthcare, soten datt dës Aart vu "Ënnerversioun" an all Industrieberäich bruecht huet de Potenzial fir bedeitend Virdeeler fir Patienten ze bréngen an huet breet Geschäftschaîne Erfolleg Potential.
Mat der Hëllef vun Experten aus Partner Gesondheetsariichtung, dorënner Dr Keith Dreyer, Professer vun Harvard Medical School (HMS), Chef Daten Wëssenschaft Offizéier vun Partner, an Dr Katherine Andreole, Direkter vun Fuerschung Strategie an Operatiounen um Massachusetts General Hospital (MGH) , proposéiert 12 Weeër datt AI medizinesch Servicer a Wëssenschaft revolutionéiere wäert.
1.Unify denken a Maschinn duerch Gehir Computer Interface
Computer ze benotzen fir ze kommunizéieren ass keng nei Iddi, awer en direkten Interface tëscht Technologie a mënschlecht Denken ze kreéieren ouni Tastatur, Maus an Display ass e Grenzfuerschungsfeld, dat wichteg Uwendung fir e puer Patienten huet.
Nervensystem Krankheeten an Trauma kënnen e puer Patienten d'Fäegkeet vu sënnvoll Gespréich, Bewegung an Interaktioun mat aneren an hirer Ëmwelt verléieren.Brain Computer Interface (BCI) ënnerstëtzt vu kënschtlecher Intelligenz kann dës Basiserfarunge fir Patienten restauréieren, déi besuergt sinn iwwer dës Funktiounen fir ëmmer ze verléieren.
"Wann ech e Patient an der Neurologie Intensivversuergung gesinn, deen op eemol d'Fäegkeet verléiert ze handelen oder ze schwätzen, hoffen ech seng Fäegkeet fir den nächsten Dag ze kommunizéieren ze restauréieren", sot de Leigh Hochberg, MD, Direkter vum Zentrum fir Neurotechnologie an Neurorehabilitatioun bei Massachusetts General Hospital (MGH).Duerch d'Benotzung vu Gehircomputer Interface (BCI) a kënschtlech Intelligenz kënne mir d'Nerven aktivéieren am Zesummenhang mat der Handbewegung, a mir sollten fäeg sinn de Patient op d'mannst fënnef Mol während der ganzer Aktivitéit mat aneren ze kommunizéieren, wéi z. wéi Tablet Computeren oder Handyen."
Brain Computer Interface kann d'Liewensqualitéit vu Patienten mat amyotrophescher lateraler Sklerose (ALS), Schlaganfall oder Atresie Syndrom immens verbesseren, souwéi 500000 Patienten mat Spinalkordverletzung weltwäit all Joer.
2.Entwéckelt déi nächst Generatioun vu Stralungsinstrumenter
Stralungsbilder kritt duerch Magnéitesch Resonanz Imaging (MRI), CT Scanner, an Röntgenstrahlen bidden net-invasiv Visibilitéit an den Interieur vum mënschleche Kierper.Wéi och ëmmer, vill diagnostesch Prozeduren vertrauen nach ëmmer op kierperlech Tissueproben, déi duerch Biopsie kritt goufen, wat de Risiko vun enger Infektioun huet.
D'Experten viraussoen datt an e puer Fäll kënschtlech Intelligenz déi nächst Generatioun vu Radiologie-Tools erlaabt genee an detailléiert genuch ze sinn fir d'Nofro fir lieweg Tissueproben ze ersetzen.
D'Alexandra golby, MD, Direkter vun der Bild guidéierter Neurochirurgie am Brigham Women's Hospital (BWh), sot: "Mir wëllen d'Diagnostikteam mat Chirurgen oder Interventiounsradiologen a Pathologen zesumme bréngen, awer et ass eng grouss Erausfuerderung fir verschidden Teams fir Kooperatioun z'erreechen. a Konsistenz vun den Ziler. Wa mir wëllen datt d'Radiologie déi aktuell Informatioun aus Tissueproben zur Verfügung stellt, da musse mir fäeg sinn ganz no Standarden z'erreechen fir d'Basisfakten vun engem bestëmmte Pixel ze kennen.
Erfolleg an dësem Prozess kann d'Kliniker erméiglechen, d'Gesamtleeschtung vum Tumor méi präzis ze verstoen, anstatt Behandlungsentscheedungen op Basis vun engem klengen Deel vun den Attributer vum bösartigen Tumor ze huelen.
AI kann och d'Invasivitéit vu Kriibs besser definéieren, a méi passend d'Behandlungsziel bestëmmen.Zousätzlech hëlleft kënschtlech Intelligenz fir "virtuell Biopsie" ze realiséieren an Innovatioun am Feld vun der Radiologie ze förderen, déi engagéiert ass fir Bildbaséiert Algorithmen ze benotzen fir d'phenotypesch a genetesch Charakteristike vun Tumoren ze charakteriséieren.
3.Expand medezinesch Servicer an underserved oder Entwécklungslänner Beräicher
De Mangel un ausgebilte Gesondheetsversuerger an den Entwécklungslänner, dorënner Ultraschalltechniker a Radiologen, wäert d'Chancen staark reduzéieren fir medizinesch Servicer ze benotzen fir d'Liewe vun de Patienten ze retten.
D'Versammlung huet drop higewisen datt et méi Radiologen a sechs Spideeler zu Boston mat der berühmter Longwood Avenue schaffen wéi an alle Spideeler a Westafrika.
Kënschtlech Intelligenz kann hëllefen den Impakt vun engem kriteschen Mangel u Kliniker ze reduzéieren andeems se e puer vun den diagnostesche Verantwortung iwwerhuelen, déi normalerweis de Mënsch zougewisen ginn.
Zum Beispill kann en AI Imaging-Tool Këscht Röntgenstrahlen benotzen fir d'Symptomer vun der Tuberkulose z'ënnersichen, normalerweis mat der selwechter Genauegkeet wéi en Dokter.Dës Fonktioun kann duerch eng Applikatioun fir Fournisseuren an Ressource aarm Beräicher agesat ginn, reduzéieren de Besoin fir erfuerene diagnostic radiologists.
"Dës Technologie huet e grousst Potenzial fir d'Gesondheetsariichtung ze verbesseren", sot den Dr. jayashree kalpathy Cramer, Assistent Neurowëssenschaften an Associé Professer fir Radiologie am Massachusetts General Hospital (MGH)
Wéi och ëmmer, AI Algorithmus Entwéckler mussen d'Tatsaach suergfälteg berücksichtegen datt Leit vu verschiddenen Nationalitéiten oder Regiounen eenzegaarteg physiologesch an Ëmweltfaktoren hunn, déi d'Performance vun der Krankheet beaflosse kënnen.
"Zum Beispill kann d'Bevëlkerung, déi duerch Krankheet an Indien betraff ass, ganz anescht sinn wéi déi an den USA," sot si.Wa mir dës Algorithmen entwéckelen, ass et ganz wichteg ze garantéieren datt d'Donnéeën d'Krankheetspresentatioun an d'Diversitéit vun der Bevëlkerung duerstellen.Mir kënnen net nëmmen Algorithmen op Basis vun enger eenzeger Bevëlkerung entwéckelen, awer och hoffen datt et an anere Populatiounen eng Roll spillt."
4.Reduce d'Benotzungslaascht vun elektronesche Gesondheetsrecords
Elektronesch Gesondheetsrekord (hir) huet eng wichteg Roll an der digitaler Rees vun der Gesondheetsindustrie gespillt, awer dës Transformatioun huet vill Probleemer am Zesummenhang mat kognitiven Iwwerlaascht, endlos Dokumenter a Benotzermüdegkeet bruecht.
Elektronesch Gesondheetsrekord (hir) Entwéckler benotzen elo kënschtlech Intelligenz fir eng méi intuitiv Interface ze kreéieren an Routinen ze automatiséieren déi vill Benotzerzäit huelen.
Den Dr Adam Landman, Vizepräsident a Chef Informatiounsoffizéier vun der Brigham Health, sot, datt d'Benotzer déi meescht vun hirer Zäit op dräi Aufgaben verbréngen: klinesch Dokumentatioun, Bestellungentrée an d'Zortéierung vun hiren Inboxen.Speech Unerkennung an Diktat kann hëllefen d'klinesch Dokumentveraarbechtung ze verbesseren, awer natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) Tools kënnen net genuch sinn.
"Ech mengen et kann néideg sinn méi fett ze sinn an e puer Ännerungen ze berücksichtegen, sou wéi d'Videoopnam fir klinesch Behandlung ze benotzen, grad wéi d'Police déi Kameraen droen," sot Landman.Kënschtlech Intelligenz a Maschinnléiere kënnen dann benotzt ginn fir dës Videoe fir zukünfteg Erhuelung ze indexéieren.Just wéi Siri an Alexa, déi kënschtlech Intelligenz Assistenten doheem benotzen, virtuell Assistenten wäerten an Zukunft op d'Bett vun de Patienten bruecht ginn, wat d'Kliniker erlaabt embedded Intelligenz ze benotzen fir medizinesch Bestellungen anzeginn."
AI kann och hëllefen, Routine Ufroe vun Inboxen ze behandelen, sou wéi Drogenergänzungen an Notifikatioun vun de Resultater.Et kann och hëllefe fir Aufgaben ze prioritären déi wierklech d'Opmierksamkeet vun de Kliniker brauchen, wat et méi einfach mécht fir d'Patienten hir To-Do Lëschten ze veraarbechten, huet Landman bäigefüügt.
5.Risiko vun Antibiotikresistenz
Antibiotikresistenz ass eng wuessend Bedrohung fir Mënschen, well d'Iwwerbenotzung vun dëse Schlësselmedikamenter kann zu der Evolutioun vu Superbakterien féieren, déi net méi op d'Behandlung reagéieren.Multi Medikament resistent Bakterien kënne eeschte Schued am Spidolsëmfeld verursaachen, all Joer Zéngdausende vu Patienten ëmbréngen.Clostridium difficile eleng kascht ongeféier $ 5 Milliarde d'Joer fir den US Gesondheetssystem a verursaacht méi wéi 30000 Doudesfäll.
D'EHR Daten hëllefen d'Infektiounsmuster z'identifizéieren an de Risiko ze markéieren ier de Patient ufänkt Symptomer ze weisen.Mat Maschinnléieren a kënschtlech Intelligenz Tools fir dës Analysen ze féieren kënnen hir Genauegkeet verbesseren a méi séier a méi präzis Alarmer fir Gesondheetsbetreiber erstellen.
"Kënschtlech Intelligenz Tools kënnen Erwaardunge fir Infektiounskontroll an Antibiotikresistenz entspriechen", sot den Dr Erica Shenoy, Adjoint Direkter vun der Infektiounskontroll am Massachusetts General Hospital (MGH).Wann se net maachen, da wäert jidderee falen.Well d'Spideeler vill EHR Daten hunn, wa se se net voll benotzen, wa se keng Industrien erstellen déi méi schlau a méi séier am klineschen Testdesign sinn, a wa se keng EHRs benotzen déi dës Donnéeën erstellen, si wäert Echec Gesiicht."
6.Create méi genee Analyse fir pathologesch Biller
Dr Jeffrey golden, Chef vun der Pathologie Departement am Brigham Women's Hospital (BWh) a Professer fir Pathologie um HMS, sot datt Pathologen eng vun de wichtegste Quelle vun diagnostesche Daten fir eng ganz Palette vu medizinesche Déngschtleeschter ubidden.
"70% vun de Gesondheetsentscheedungen baséieren op pathologesche Resultater, an tëscht 70% an 75% vun all Daten an EHRs kommen aus pathologesche Resultater," sot hien.A wat méi genee d'Resultater sinn, dest méi séier gëtt déi richteg Diagnos gemaach.Dëst ass d'Zil déi digital Pathologie a kënschtlech Intelligenz eng Chance hunn ze erreechen."
Déif Pixel Niveau Analyse op grouss digitale Biller erlaabt Dokteren subtile Differenzen ze erkennen, déi mënschlech Aen entkommen kënnen.
"Mir sinn elo op de Punkt komm wou mir besser kënne beurteelen ob Kriibs séier oder lues wäert entwéckelen, a wéi d'Behandlung vu Patienten op Basis vun Algorithmen geännert gëtt anstatt klineschen Stadien oder histopathologesche Gradéierung", sot Golden.Et wäert e grousse Schrëtt no vir sinn."
Hien huet bäigefüügt, "AI kann och d'Produktivitéit verbesseren andeems d'Features vun Interessi un Rutschen identifizéieren, ier d'Kliniker d'Donnéeën iwwerpréiwen. AI kann duerch Rutschen filteren an eis guidéieren fir de richtegen Inhalt ze gesinn, fir datt mir beurteelen wat wichteg ass a wat net. Dëst verbessert d'Effizienz vun der Notzung vu Pathologen a erhéicht de Wäert vun hirer Studie vun all Fall."
Bréngt Intelligenz op medizinesch Geräter a Maschinnen
Smart Geräter iwwerhuelen Konsumentëmfeld a bidden Apparater, rangéiert vun Echtzäitvideo am Frigo bis Autoen déi d'Distraktioun vum Chauffeur erkennen.
An engem medizinesche Ëmfeld sinn intelligent Geräter wesentlech fir Patienten an ICUs a soss anzwousch ze iwwerwaachen.D'Benotzung vu kënschtlecher Intelligenz fir d'Fäegkeet ze verbesseren fir d'Verschlechterung vun der Bedingung z'identifizéieren, sou wéi d'Indikatioun datt d'Sepsis entwéckelt, oder d'Perceptioun vu Komplikatiounen kann d'Resultater wesentlech verbesseren an d'Behandlungskäschte reduzéieren.
"Wa mir iwwer d'Integratioun vun verschiddenen Donnéeën iwwer de Gesondheetssystem schwätzen, musse mir d'ICU Dokteren integréieren an alarméieren fir sou fréi wéi méiglech ze intervenéieren, an datt d'Aggregatioun vun dësen Donnéeën net eng gutt Saach ass, déi mënschlech Dokteren maache kënnen," sot de Mark Michalski. , Exekutivdirekter vum Clinical Data Science Center bei BWh.Smart Algorithmen an dësen Apparater asetzen reduzéiert d'kognitiv Belaaschtung op Dokteren a garantéiert datt d'Patiente sou séier wéi méiglech behandelt ginn."
8.Promotioun vun der Immuntherapie fir Kriibsbehandlung
Immuntherapie ass ee vun de villverspriechendste Weeër fir Kriibs ze behandelen.Andeems de Kierper säin eegene Immunsystem benotzt fir bösart Tumoren z'attackéieren, kënnen d'Patiente fäeg sinn haartnäckege Tumoren ze iwwerwannen.Wéi och ëmmer, nëmmen e puer Patiente reagéieren op déi aktuell Immuntherapie-Regime, an Onkologen hunn nach ëmmer keng präzis an zouverléisseg Methode fir ze bestëmmen, wéi eng Patiente vum Regime profitéieren.
Maschinn Léieren Algorithmen an hir Fäegkeet fir héich komplex Datesets ze synthetiséieren kënnen fäeg sinn déi eenzegaarteg Gen Zesummesetzung vun Individuen ze klären an nei Optiounen fir geziilte Therapie ze bidden.
"Zu kuerzem ass déi spannendst Entwécklung Checkpoint-Inhibitoren, déi Proteine produzéiert vu bestëmmten Immunzellen blockéieren", erkläert den Dr. Long Le, Direkter vun der Computational Pathologie an Technologie Entwécklung am Massachusetts General Hospital (MGH) iwwergräifend Diagnostic Center.Mee mir verstinn nach ëmmer net all d'Problemer, wat ganz komplizéiert ass.Mir brauchen definitiv méi Patientendaten.Dës Behandlungen si relativ nei, also net vill Patienten huelen se tatsächlech.Dofir, egal ob mir Daten an enger Organisatioun oder iwwer verschidde Organisatiounen mussen integréieren, wäert et e Schlësselfaktor sinn fir d'Zuel vu Patienten ze erhéijen fir de Modelléierungsprozess ze féieren."
9.Turn elektronesch Gesondheetsrecords an zouverlässeg Risikoprädiktoren
Elektronesch Gesondheetsrekord (hir) ass e Schatz vu Patientendaten, awer et ass eng konstant Erausfuerderung fir Ubidder an Entwéckler eng grouss Quantitéit un Informatioun op eng korrekt, rechtzäiteg an zouverlässeg Manéier ze extrahieren an ze analyséieren.
Datequalitéit an Integritéitsproblemer, gekoppelt mat Dateformat Duercherneen, strukturéiert an onstrukturéiert Input an onkomplett Opzeechnungen, maachen et schwéier fir d'Leit genee ze verstoen wéi sënnvoll Risikostratifikatioun, prévisiv Analyse a klinesch Entscheedungsënnerstëtzung auszeféieren.
Den Dr Ziad OBERMEYER, Assistent Professer fir Noutmedizin am Brigham Women's Hospital (BWh) an Assistent Professer an der Harvard Medical School (HMS), sot: "Et gëtt schwéier Aarbecht ze maachen fir Daten op eng Plaz z'integréieren. Awer en anere Problem ass ze verstoen. wat d'Leit kréien wann se eng Krankheet am elektronesche Gesondheetsdossier viraussoen (hir).D'Leit kënnen héieren datt kënschtlech Intelligenz Algorithmen Depressioun oder Schlaganfall viraussoen kënnen, awer fannen datt se tatsächlech eng Erhéijung vun de Käschte vum Schlaganfall viraussoen.Et ass ganz anescht wéi de Schlag selwer."
Hien huet weider, "op MRI Resultater vertrauen schéngt e méi spezifeschen Datesaz ze bidden. Awer elo musse mir nodenken wien MRI leeschte kann? Also ass d'final Prognose net dat erwaart Resultat. "
NMR Analyse huet vill erfollegräich Risiko Scoring a Stratifikatiounsinstrumenter produzéiert, besonnesch wann d'Fuerscher déif Léiertechnike benotzen fir nei Verbindungen tëscht anscheinend net verwandten Datesets z'identifizéieren.
Wéi och ëmmer, OBERMEYER mengt datt sécherzestellen datt dës Algorithmen d'Biasen net an den Daten verstoppt identifizéieren ass entscheedend fir Tools z'installéieren déi wierklech klinesch Betreiung kënne verbesseren.
"Déi gréissten Erausfuerderung ass sécherzestellen datt mir genau wësse wat mir virausgesot hunn ier mir ufänken déi schwaarz Këscht opzemaachen a kucken wéi mir viraussoen," sot hien
10.Monitoring Gesondheetszoustand duerch wearable Apparater a perséinlechen Apparater
Bal all Konsumenten kënnen elo Sensoren benotzen fir Daten iwwer Gesondheetswäert ze sammelen.Vu Smartphones mat Step Tracker bis wearable Geräter déi den ganzen Dag Häerzfrequenz verfollegen, ëmmer méi gesondheetlech Daten kënnen zu all Moment generéiert ginn.
Sammelen an analyséieren dës Donnéeën an ergänzen d'Informatioun vun Patienten duerch Uwendungen an aner doheem Iwwerwachung Apparater kann eng eenzegaarteg Perspektiv fir individuell a Leit Gesondheet.
AI wäert eng wichteg Roll spillen beim Extrait vun handlungsfäeg Abléck aus dëser grousser a verschiddener Datebank.
Awer den Dr.
"Mir ware fréier zimlech fräi fir digital Daten ze veraarbecht," sot hien.Awer wéi Datenlecke bei Cambridge Analytik a Facebook optrieden, wäerten d'Leit ëmmer méi virsiichteg sinn iwwer wien se deelen wéi eng Donnéeën se deelen."
D'Patienten tendéieren hir Dokteren méi ze trauen wéi grouss Firmen wéi Facebook, huet hien bäigefüügt, wat hëllefe kéint d'Onbequemlechkeet fir Daten fir grouss Fuerschungsprogrammer ze liwweren.
"Et ass méiglech datt wearable Daten e wesentlechen Impakt wäerten hunn, well d'Opmierksamkeet vun de Leit ganz zoufälleg ass an d'Date gesammelt si ganz rau," sot den arnout.Andeems Dir kontinuéierlech granulär Donnéeën sammelt, ass d'Daten méi wahrscheinlech fir Dokteren ze hëllefen d'Patienten besser ze këmmeren."
11.Maacht Smartphones e mächtegt Diagnosinstrument
D'Experten gleewen datt Biller vun Smartphones an aner Ressourcen vum Konsumentniveau e wichtegen Ergänzung fir klinesch Qualitéitsbildung ginn, besonnesch an ënnerservéiert Gebidder oder Entwécklungslänner, andeems se weider déi mächteg Funktiounen vu portable Geräter benotzen.
D'Qualitéit vun der mobiler Kamera verbessert all Joer, an et kann Biller generéieren déi fir AI Algorithmus Analyse benotzt kënne ginn.Dermatologie an Ophtalmologie si fréi Beneficer vun dësem Trend.
Britesch Fuerscher hunn souguer e Tool entwéckelt fir Entwécklungskrankheeten z'identifizéieren andeems se Biller vu Kannergesichter analyséieren.Den Algorithmus kann diskret Fonctiounen entdecken, sou wéi d'Mandibellinn vun de Kanner, d'Positioun vun den Aen an d'Nues, an aner Attributer, déi Gesiichtsabnormalitéite kënnen uginn.Am Moment kann d'Tool gemeinsam Biller mat méi wéi 90 Krankheeten passen fir klinesch Entscheedungssupport ze bidden.
Dr Hadi shafiee, Direkter vum Mikro / Nano Medizin an Digital Gesondheetslaboratoire am Brigham Women's Hospital (BWh), sot: "Déi meescht Leit si mat mächtegen Handyen ausgestatt mat ville verschiddene Sensoren agebaut. Et ass eng super Geleeënheet fir eis. Bal all Industrie Spiller hunn ugefaang Ai Software an Hardware an hiren Apparater ze bauen.Et ass keen Zoufall.An eiser digitaler Welt ginn all Dag méi wéi 2,5 Milliounen Terabytes vun Daten generéiert. Am Beräich vun den Handyen gleewen d'Fabrikanten datt se dat benotze kënnen Daten fir kënschtlech Intelligenz fir méi personaliséiert, méi séier a méi intelligent Servicer ze bidden.
D'Benotze vu Smartphones fir Biller vun den Aen vun de Patienten, Hautläsiounen, Wonnen, Infektiounen, Drogen oder aner Themen ze sammelen kann hëllefen de Mangel un Experten an ënnerservéierte Beräicher unzegoen, wärend d'Zäit reduzéiert fir verschidde Reklamatiounen ze diagnostizéieren.
"Et kënnen e puer gréisser Eventer an der Zukunft sinn, a mir kënne vun dëser Geleeënheet profitéieren fir e puer wichteg Problemer vu Krankheetsmanagement am Fleegepunkt ze léisen," sot Shafiee
12.Innovatioun klinesch Entscheedungsprozess mat Bett AI
Wéi d'Gesondheetsindustrie sech op Fraisbaséiert Servicer dréit, ass et ëmmer méi ewech vun der passiver Gesondheetsariichtung.Präventioun virun chronescher Krankheet, akuter Krankheetsevenementer a plötzlech Verschlechterung ass d'Zil vun all Fournisseur, an d'Kompensatiounsstruktur erlaabt hinnen endlech Prozesser z'entwéckelen déi aktiv a prévisiv Interventioun erreechen kënnen.
Kënschtlech Intelligenz wäert vill Basistechnologien fir dës Evolutioun ubidden, andeems se prévisibel Analyse a klinesch Entscheedungssupport Tools ënnerstëtzen, fir Probleemer ze léisen ier d'Provider d'Bedierfnes realiséieren fir ze handelen.Kënschtlech Intelligenz kann fréi Warnung fir Epilepsie oder Sepsis ubidden, wat normalerweis eng detailléiert Analyse vun héich komplexen Datesets erfuerdert.
De Brandon Westover, MD, Direkter vu klineschen Donnéeën am Massachusetts General Hospital (MGH), sot, datt Maschinnléiere kéint och hëllefe fir déi weider Versuergung vu Betreiung fir kritesch krank Patienten z'ënnerstëtzen, sou wéi déi am Koma nom Häerzstëllstand.
Hien huet erkläert datt ënner normalen Ëmstänn d'Dokteren d'EEG-Date vun dëse Patienten musse kontrolléieren.Dëse Prozess ass Zäitopwänneg a subjektiv, an d'Resultater kënne variéieren mat de Fäegkeeten an d'Erfahrung vun de Kliniker.
Hien sot "An dëse Patienten kann den Trend lues sinn.Heiansdo, wann d'Dokteren wëllen kucken ob iergendeen sech erholl, kënne se all 10 Sekonnen Daten kucken, déi iwwerwaacht ginn.Wéi och ëmmer, fir ze kucken ob et sech vun 10 Sekonnen vun den Donnéeën, déi a 24 Stonnen gesammelt hunn, geännert huet ass wéi ze kucken ob d'Hoer an der Tëschenzäit gewuess sinn.Wéi och ëmmer, wann kënschtlech Intelligenz Algorithmen a grouss Quantitéiten un Daten vu ville Patienten benotzt ginn, ass et méi einfach ze passen wat d'Leit mat laangfristeg Mustere gesinn, an e puer subtile Verbesserunge kënnen fonnt ginn, déi d'Doktoren d'Entscheedung an der Infirmière beaflossen. ."
Mat kënschtlecher Intelligenz Technologie fir klinesch Entscheedung Ënnerstëtzung, Risiko Scoring a fréi Warnung ass ee vun de villverspriechendsten Entwécklungsberäicher vun dëser revolutionärer Dateanalysemethod.
Andeems Dir Kraaft fir eng nei Generatioun vun Tools a Systemer ubitt, kënnen d'Kliniker d'Nuancen vun der Krankheet besser verstoen, Fleegeservicer méi effektiv ubidden a Problemer am Viraus léisen.Kënschtlech Intelligenz wäert eng nei Ära unzefänken fir d'Qualitéit vun der klinescher Behandlung ze verbesseren, a spannend Duerchbréch an der Patientefleeg ze maachen.
Post Zäit: Aug-06-2021
