Búist er við að gervigreind verði umbreytingaraflið á sviði heilbrigðisþjónustu.Svo hvernig hagnast læknar og sjúklingar á áhrifum gervigreindardrifna verkfæra?
Heilbrigðisiðnaðurinn í dag er mjög þroskaður og getur gert miklar breytingar.Allt frá langvinnum sjúkdómum og krabbameini til röntgenrannsókna og áhættumats virðist heilbrigðisiðnaðurinn hafa ótal tækifæri til að nota tækni til að beita nákvæmari, skilvirkari og skilvirkari inngripum í umönnun sjúklinga.
Með þróun tækninnar gera sjúklingar æ meiri kröfur til lækna og fjöldi tiltækra gagna heldur áfram að vaxa á ógnarhraða.Gervigreind mun verða vél til að stuðla að stöðugum framförum læknishjálpar.
Í samanburði við hefðbundna greiningu og klíníska ákvarðanatökutækni hefur gervigreind marga kosti.Þegar námsreikniritið hefur samskipti við þjálfunargögnin getur það orðið nákvæmara, sem gerir læknum kleift að öðlast áður óþekkta innsýn í greiningu, hjúkrunarferli, meðferðarbreytileika og útkomu sjúklinga.
Á 2018 World gervigreind læknisfræðilegum nýsköpunarvettvangi (wmif) sem haldin var af Partners Healthcare, útfærðu læknisfræðilegir vísindamenn og klínískir sérfræðingar tækni og svið lækningaiðnaðarins sem líklegast er að muni hafa veruleg áhrif á innleiðingu gervigreindar á næstunni. Áratugur.
Anne kiblanksi, læknir, stjórnarformaður wmif árið 2018, og Gregg Meyer, læknir, yfirmaður akademísks yfirmanns Partners Healthcare, sögðu að þessi tegund af „undirróður“ sem komið er á hvert iðnaðarsvæði gæti haft verulegan ávinning fyrir sjúklinga og hefur víðtækan ávinning. möguleikar á velgengni fyrirtækja.
Með hjálp sérfræðinga frá heilsugæslu samstarfsaðila, þar á meðal Dr. Keith Dreyer, prófessor við Harvard Medical School (HMS), yfirmaður gagnavísinda samstarfsaðila, og Dr. Katherine Andreole, forstöðumaður rannsóknarstefnu og aðgerða við Massachusetts General Hospital (MGH) , lagði til 12 leiðir til að gervigreind muni gjörbylta læknisþjónustu og vísindum.
1. sameina hugsun og vél í gegnum heila tölvuviðmót
Að nota tölvu til samskipta er ekki ný hugmynd, en að búa til bein tengsl milli tækni og mannlegrar hugsunar án lyklaborðs, músar og skjás er landamærarannsóknarsvið sem hefur mikilvæga notkun fyrir suma sjúklinga.
Taugakerfissjúkdómar og áföll geta valdið því að sumir sjúklingar missa getu til innihaldsríkra samtala, hreyfinga og samskipta við aðra og umhverfi sitt.Heilatölvuviðmót (BCI) stutt af gervigreind getur endurheimt þessa grunnupplifun fyrir sjúklinga sem hafa áhyggjur af því að missa þessar aðgerðir að eilífu.
„Ef ég sé sjúkling á gjörgæsludeild í taugalækningum sem missir skyndilega getu til að bregðast við eða tala, vona ég að hann endurheimti samskiptagetu daginn eftir,“ sagði Leigh Hochberg, læknir, forstöðumaður taugatækni- og taugaendurhæfingarstöðvarinnar kl. Massachusetts General Hospital (MGH).Með því að nota heilatölvuviðmót (BCI) og gervigreind getum við virkjað taugarnar sem tengjast handahreyfingum og við ættum að geta látið sjúklinginn eiga samskipti við aðra að minnsta kosti fimm sinnum á meðan á starfseminni stendur, eins og að nota alls staðar nálægar samskiptatækni, ss. sem spjaldtölvur eða farsímar."
Tölvuviðmót heilans getur bætt lífsgæði sjúklinga með amyotrophic lateral sclerosis (ALS), heilablóðfall eða atresia heilkenni til muna, auk 500.000 sjúklinga með mænuskaða um allan heim á hverju ári.
2.Þróaðu næstu kynslóð geislaverkfæra
Geislamyndir sem fengnar eru með segulómun (MRI), tölvusneiðmyndatækjum og röntgengeislum veita ekki ífarandi sýnileika inn í mannslíkamann.Hins vegar byggja margar greiningaraðgerðir enn á líkamlegum vefjasýnum sem fengin eru með vefjasýni, sem hefur hættu á sýkingu.
Sérfræðingar spá því að í sumum tilfellum muni gervigreind gera næstu kynslóð geislafræðitækja kleift að vera nógu nákvæm og ítarleg til að koma í stað eftirspurnar eftir lifandi vefjasýnum.
Alexandra golby, læknir, forstöðumaður myndstýrðrar taugaskurðlækninga á Brigham kvennasjúkrahúsinu (BWh), sagði: „Við viljum koma myndgreiningarteymi saman við skurðlækna eða inngripsgeislafræðinga og meinafræðinga, en það er mikil áskorun fyrir mismunandi teymi að ná samvinnu. og samræmi markmiða. Ef við viljum að geislafræði gefi þær upplýsingar sem nú eru tiltækar úr vefjasýnum, þá verðum við að geta náð mjög nánum stöðlum til að þekkja grunnstaðreyndir hvers pixla.“
Árangur í þessu ferli getur gert læknum kleift að skilja nákvæmari heildarframmistöðu æxlisins frekar en að taka meðferðarákvarðanir byggðar á litlum hluta af eiginleikum illkynja æxlis.
Gerð gervigreind getur einnig skilgreint betur ágengni krabbameins og ákvarðað meðferðarmarkmiðið betur.Auk þess er gervigreind að hjálpa til við að átta sig á "sýndarlífsýni" og stuðla að nýsköpun á sviði geislafræði, sem hefur skuldbundið sig til að nota myndbundin reiknirit til að einkenna svipgerða- og erfðaeiginleika æxla.
3.Stækkaðu læknisþjónustu á vanþróuðum eða þróunarsvæðum
Skortur á þjálfuðum heilbrigðisstarfsmönnum í þróunarlöndunum, þar á meðal ómskoðunartækjum og geislafræðingum, mun draga mjög úr líkum á að nýta læknisþjónustu til að bjarga lífi sjúklinga.
Fundurinn benti á að fleiri geislafræðingar starfa á sex sjúkrahúsum í Boston með hinni frægu Longwood Avenue en á öllum sjúkrahúsum í Vestur-Afríku.
Gervigreind getur hjálpað til við að draga úr áhrifum alvarlegs skorts á lækna með því að taka yfir hluta af greiningarskyldum sem venjulega eru falin mönnum.
Til dæmis getur gervigreindartæki notað röntgenmyndatöku fyrir brjósti til að kanna einkenni berkla, venjulega með sömu nákvæmni og læknir.Hægt er að nota þennan eiginleika í gegnum forrit fyrir veitendur á fátækum svæðum, sem dregur úr þörfinni fyrir reyndan greiningargeislafræðinga.
„Þessi tækni hefur mikla möguleika til að bæta heilsugæslu,“ sagði Dr. jayashree kalpathy Cramer, aðstoðar taugavísindi og dósent í geislafræði við Massachusetts General Hospital (MGH)
Hins vegar, gervigreind reiknirit verktaki verða að íhuga vandlega þá staðreynd að fólk af mismunandi þjóðerni eða svæðum getur haft einstaka lífeðlisfræðilega og umhverfisþætti, sem geta haft áhrif á árangur sjúkdómsins.
„Til dæmis, íbúar sem verða fyrir áhrifum af sjúkdómum á Indlandi geta verið mjög ólíkir í Bandaríkjunum,“ sagði hún.Þegar við þróum þessi reiknirit er mjög mikilvægt að tryggja að gögnin tákni framsetningu sjúkdómsins og fjölbreytileika íbúanna.Við getum ekki aðeins þróað reiknirit sem byggjast á einum þýði, heldur einnig vonað að það geti gegnt hlutverki í öðrum þýðum."
4. Draga úr notkunarbyrði rafrænna sjúkraskráa
Rafræn sjúkraskrá (hún) hefur gegnt mikilvægu hlutverki í stafrænu ferðalagi heilbrigðisiðnaðarins, en þessi umbreyting hefur leitt til fjölda vandamála sem tengjast vitsmunalegu ofhleðslu, endalausum skjölum og þreytu notenda.
Rafræn sjúkraskrá (hennar) forritarar nota nú gervigreind til að búa til leiðandi viðmót og gera sjálfvirkar venjur sem taka mikinn tíma notenda.
Dr. Adam Landman, varaforseti og upplýsingafulltrúi Brigham Health, sagði að notendur eyða mestum tíma sínum í þrjú verkefni: klínísk skjöl, pöntunarfærslu og flokkun pósthólfs síns.Talgreining og fyrirmæli geta hjálpað til við að bæta klíníska skjalavinnslu, en náttúruleg málvinnsla (NLP) verkfæri eru kannski ekki nóg.
„Ég held að það gæti verið nauðsynlegt að vera djarfari og huga að einhverjum breytingum, eins og að nota myndbandsupptökur til klínískrar meðferðar, rétt eins og lögregla er með myndavélar,“ sagði Landman.Gervigreind og vélanám er síðan hægt að nota til að skrá þessi myndbönd til framtíðar.Rétt eins og Siri og Alexa, sem nota gervigreindaraðstoðarmenn heima, verða sýndaraðstoðarmenn færðir að rúmi sjúklinga í framtíðinni, sem gerir læknum kleift að nota innbyggða greind til að slá inn læknisfyrirmæli."
Gervigreind getur einnig hjálpað til við að meðhöndla venjulegar beiðnir úr pósthólfum, svo sem lyfjauppbót og tilkynningar um niðurstöður.Það gæti líka hjálpað til við að forgangsraða verkefnum sem þurfa virkilega athygli lækna, sem gerir það auðveldara fyrir sjúklinga að vinna úr verkefnalista sínum, bætti Landman við.
5.Hætta á sýklalyfjaónæmi
Sýklalyfjaónæmi er vaxandi ógn við menn, því ofnotkun þessara lykillyfja getur leitt til þróunar ofurbaktería sem svara ekki lengur meðferð.Fjölónæmar bakteríur geta valdið alvarlegum skaða í umhverfi sjúkrahússins og drepið tugþúsundir sjúklinga á hverju ári.Clostridium difficile einn kostar um 5 milljarða dollara á ári fyrir bandaríska heilbrigðiskerfið og veldur meira en 30.000 dauðsföllum.
EHR gögnin hjálpa til við að bera kennsl á sýkingamynstur og varpa ljósi á áhættuna áður en sjúklingurinn byrjar að sýna einkenni.Með því að nota vélanám og gervigreindarverkfæri til að keyra þessar greiningar getur það bætt nákvæmni þeirra og búið til hraðari og nákvæmari viðvaranir fyrir heilbrigðisstarfsmenn.
„Gervigreindartæki geta uppfyllt væntingar um sýkingarvarnir og sýklalyfjaónæmi,“ sagði Dr. Erica Shenoy, aðstoðarforstjóri sýkingavarna við Massachusetts General Hospital (MGH).Ef þeir gera það ekki, þá munu allir mistakast.Vegna þess að sjúkrahús hafa mikið af EHR gögnum, ef þau nýta þau ekki til fulls, ef þau búa ekki til atvinnugreinar sem eru snjallari og hraðari í hönnun klínískra prófana, og ef þau nota ekki EHR sem búa til þessi gögn, þeir munu standa frammi fyrir mistökum."
6.Búa til nákvæmari greiningu fyrir meinafræðilegar myndir
Dr. Jeffrey golden, yfirmaður meinafræðideildar Brigham kvennasjúkrahússins (BWh) og prófessor í meinafræði við HMS, sagði að meinafræðingar útveguðu eina mikilvægustu uppsprettu greiningargagna fyrir alhliða læknisþjónustuaðila.
"70% ákvarðana í heilbrigðisþjónustu eru byggðar á meinafræðilegum niðurstöðum og á milli 70% og 75% allra gagna í EHR koma frá meinafræðilegum niðurstöðum," sagði hann.Og því nákvæmari sem niðurstöðurnar eru, því fyrr verður rétt greining gerð.Þetta er markmiðið sem stafræn meinafræði og gervigreind eiga möguleika á að ná."
Djúppunktagreining á stórum stafrænum myndum gerir læknum kleift að þekkja lúmskan mun sem gæti sloppið úr augum manna.
„Nú erum við komin á þann stað að við getum betur metið hvort krabbamein muni þróast hratt eða hægt og hvernig eigi að breyta meðferð sjúklinga út frá reikniritum frekar en klínískum stigum eða vefjameinafræðilegri flokkun,“ sagði Golden.Það verður stórt skref fram á við."
Hann bætti við, "AI getur einnig bætt framleiðni með því að bera kennsl á áhugaverða eiginleika í glærum áður en læknar fara yfir gögnin. AI getur síað í gegnum glærur og leiðbeint okkur til að sjá rétta innihaldið þannig að við getum metið hvað er mikilvægt og hvað ekki. Þetta bætir hagkvæmni í notkun meinatækna og eykur verðmæti rannsóknar þeirra á hverju tilviki.“
Komdu með greind til lækningatækja og véla
Snjalltæki eru að taka yfir umhverfi neytenda og bjóða upp á tæki, allt frá rauntíma myndbandi inni í kæli til bíla sem skynja truflun ökumanns.
Í læknisfræðilegu umhverfi eru skynsamleg tæki nauðsynleg til að fylgjast með sjúklingum á gjörgæsludeildum og annars staðar.Notkun gervigreindar til að auka getu til að bera kennsl á versnun ástandsins, svo sem að gefa til kynna að blóðsýking sé að þróast, eða skynjun á fylgikvillum, getur bætt árangur verulega og getur dregið úr meðferðarkostnaði.
„Þegar við tölum um að samþætta mismunandi gögn í heilbrigðiskerfinu þurfum við að samþætta og gera gjörgæslulæknum viðvart um að grípa inn í eins fljótt og auðið er og að samansöfnun þessara gagna sé ekki góð sem læknar geta gert,“ sagði Mark Michalski. , framkvæmdastjóri Vísindamiðstöðvar klínískra gagna við BWh.Með því að setja snjöll reiknirit inn í þessi tæki dregur úr vitrænni álagi á lækna og tryggir að sjúklingar fái meðferð eins fljótt og hægt er."
8.efla ónæmismeðferð við krabbameinsmeðferð
Ónæmismeðferð er ein vænlegasta leiðin til að meðhöndla krabbamein.Með því að nota eigin ónæmiskerfi líkamans til að ráðast á illkynja æxli geta sjúklingar sigrast á þrjóskum æxlum.Hins vegar svara aðeins fáir sjúklingar núverandi ónæmismeðferðaráætlun og krabbameinslæknar hafa enn ekki nákvæma og áreiðanlega aðferð til að ákvarða hvaða sjúklingar munu njóta góðs af meðferðaráætluninni.
Vélræn reiknirit og geta þeirra til að búa til mjög flókin gagnasöfn geta hugsanlega skýrt einstaka genasamsetningu einstaklinga og veitt nýja möguleika fyrir markvissa meðferð.
„Nýlega hefur mest spennandi þróunin verið eftirlitsstöðvarhemlar, sem hindra prótein framleidd af ákveðnum ónæmisfrumum,“ útskýrir Dr. Long Le, forstöðumaður tölvumeinafræði og tækniþróunar við alhliða greiningarmiðstöð Massachusetts General Hospital (MGH).En við skiljum samt ekki öll vandamálin, sem er mjög flókið.Við þurfum örugglega fleiri gögn um sjúklinga.Þessar meðferðir eru tiltölulega nýjar, svo ekki margir sjúklingar taka þær í raun.Þess vegna, hvort sem við þurfum að samþætta gögn innan stofnunar eða yfir margar stofnanir, mun það vera lykilatriði í að fjölga sjúklingum til að knýja fram líkanaferlið."
9. Breyttu rafrænum sjúkraskrám í áreiðanlegar áhættuspár
Rafræn sjúkraskrá (hún) er fjársjóður sjúklingagagna, en það er stöðug áskorun fyrir veitendur og þróunaraðila að draga út og greina mikið magn upplýsinga á nákvæman, tímanlegan og áreiðanlegan hátt.
Vandamál með gæði og heiðarleika gagna, ásamt ruglingi á gagnasniði, skipulögðu og óskipulögðu inntaki og ófullkomnum gögnum, gera fólki erfitt fyrir að skilja nákvæmlega hvernig á að framkvæma mikilvæga áhættulagskiptingu, forspárgreiningu og klínískan ákvarðanastuðning.
Dr. Ziad OBERMEYER, lektor í bráðalækningum við Brigham Women's Hospital (BWh) og lektor við Harvard Medical School (HMS), sagði: "Það er mikil vinna sem þarf að gera til að samþætta gögn á einn stað. En annað vandamál er að skilja hvað fólk fær þegar það spáir fyrir um sjúkdóm í rafrænu sjúkraskránni (henni). Fólk gæti heyrt að gervigreindar reiknirit geti spáð fyrir um þunglyndi eða heilablóðfall, en kemst að því að það er í raun að spá fyrir um aukningu á kostnaði við heilablóðfall. Það er allt öðruvísi en strokið sjálft."
Hann hélt áfram, "að treysta á niðurstöður segulómskoðunar virðist veita sértækara gagnasett. En nú verðum við að hugsa um hver hefur efni á segulómun? Þannig að endanleg spá er ekki væntanleg niðurstaða."
NMR greining hefur framleitt mörg árangursrík áhættustig og lagskiptingartæki, sérstaklega þegar vísindamenn nota djúpnámstækni til að bera kennsl á nýjar tengingar á milli gagnasöfnum sem virðast ótengdar.
Hins vegar telur OBERMEYER að það að tryggja að þessi reiknirit greini ekki hlutdrægni sem eru falin í gögnunum skipti sköpum til að beita verkfærum sem geta sannarlega bætt klíníska umönnun.
„Stærsta áskorunin er að ganga úr skugga um að við vitum nákvæmlega hvað við spáðum áður en við byrjum að opna svarta kassann og skoða hvernig á að spá,“ sagði hann.
10. Eftirlit með heilsufari með tækjum og persónulegum tækjum
Næstum allir neytendur geta nú notað skynjara til að safna gögnum um heilsugildi.Allt frá snjallsímum með skrefamælingum til tækja sem hægt er að bera á sér sem fylgjast með hjartslætti allan daginn, fleiri og fleiri heilsutengd gögn er hægt að búa til hvenær sem er.
Að safna og greina þessi gögn og bæta við upplýsingarnar sem sjúklingar veita í gegnum forrit og önnur heimiliseftirlitstæki getur veitt einstakt sjónarhorn fyrir heilsu einstaklinga og hóps.
Gervigreind mun gegna mikilvægu hlutverki við að draga fram hagkvæma innsýn úr þessum stóra og fjölbreytta gagnagrunni.
En Dr. Omar arnout, taugaskurðlæknir á Brigham kvennasjúkrahúsinu (BWh), CO forstöðumaður miðstöðvar fyrir útreikninga taugavísindaniðurstöður, sagði að það gæti þurft viðbótarvinnu til að hjálpa sjúklingum að laga sig að þessum nánu, viðvarandi eftirlitsgögnum.
„Okkur var áður nokkuð frjálst að vinna úr stafrænum gögnum,“ sagði hann.En þar sem gagnalekar eiga sér stað hjá Cambridge analytics og Facebook mun fólk vera meira og meira varkárt um hver á að deila hvaða gögnum það deilir."
Sjúklingar hafa tilhneigingu til að treysta læknum sínum meira en stórfyrirtækjum eins og Facebook, bætti hann við, sem gæti hjálpað til við að létta óþægindin við að útvega gögn fyrir umfangsmikil rannsóknarverkefni.
„Það er líklegt að gögn sem hægt er að nota muni hafa veruleg áhrif vegna þess að athygli fólks er mjög óvart og gögnin sem safnað er mjög gróf,“ sagði arnout.Með því að safna stöðugt kornuðum gögnum eru gögn líklegri til að hjálpa læknum að sinna sjúklingum betur."
11.gerðu snjallsíma að öflugu greiningartæki
Sérfræðingar telja að myndir sem fengnar eru úr snjallsímum og öðrum auðlindum á neytendastigi verði mikilvæg viðbót við klíníska gæðamyndgreiningu, sérstaklega á vanþróuðum svæðum eða þróunarlöndum, með því að halda áfram að nota öflugar aðgerðir færanlegra tækja.
Gæði farsímamyndavélar batna á hverju ári og hún getur búið til myndir sem hægt er að nota til greiningar á gervigreindum reikniritum.Húðlækningar og augnlækningar njóta snemma góðs af þessari þróun.
Breskir vísindamenn hafa meira að segja þróað tæki til að bera kennsl á þroskasjúkdóma með því að greina myndir af andlitum barna.Reikniritið getur greint aðgreinda eiginleika, eins og kjaftlínu barna, stöðu augna og nefs og aðra eiginleika sem geta bent til fráviks í andliti.Sem stendur getur tólið passað við algengar myndir með meira en 90 sjúkdómum til að veita klínískan ákvarðanastuðning.
Dr Hadi shafiee, forstöðumaður ör / nanólækninga og stafrænna heilsurannsóknarstofu á Brigham kvennasjúkrahúsinu (BWh), sagði: "Flestir eru búnir öflugum farsímum með mörgum mismunandi skynjurum innbyggðum. Þetta er frábært tækifæri fyrir okkur. Næstum allir Leikmenn iðnaðarins eru farnir að smíða Ai hugbúnað og vélbúnað í tækjum sínum. Það er ekki tilviljun. Í okkar stafræna heimi myndast meira en 2,5 milljónir terabæta af gögnum á hverjum degi. Á sviði farsíma telja framleiðendur að þeir geti notað þetta gögn fyrir gervigreind til að veita persónulegri, hraðari og skynsamlegri þjónustu.
Notkun snjallsíma til að safna myndum af augum sjúklinga, húðskemmdum, sárum, sýkingum, lyfjum eða öðru efni getur hjálpað til við að mæta skorti á sérfræðingum á vanþróuðum svæðum, á sama tíma og tíminn til að greina ákveðnar kvartanir styttist.
„Það gætu orðið einhverjir stórviðburðir í framtíðinni og við getum nýtt okkur þetta tækifæri til að leysa mikilvæg vandamál við sjúkdómsstjórnun á umönnunarstaðnum,“ sagði Shafiee
12. Nýsköpun í klínískri ákvarðanatöku með gervigreind við rúmstokkinn
Eftir því sem heilbrigðisiðnaðurinn snýr sér að gjaldskyldri þjónustu er hann í auknum mæli fjarri óvirkri heilbrigðisþjónustu.Forvarnir fyrir langvinna sjúkdóma, bráða sjúkdómstilburði og skyndileg versnun eru markmið hvers veitanda og bótaskipan gerir þeim að lokum kleift að þróa ferla sem geta náð virkri og forspárlegri íhlutun.
Gervigreind mun veita marga grunntækni fyrir þessa þróun, með því að styðja við forspárgreiningu og klínískar ákvarðanastuðningsverkfæri, til að leysa vandamál áður en veitendur gera sér grein fyrir þörfinni á að grípa til aðgerða.Gervigreind getur veitt snemma viðvörun vegna flogaveiki eða blóðsýkingar, sem venjulega krefst ítarlegrar greiningar á mjög flóknum gagnasöfnum.
Brandon Westover, læknir, forstöðumaður klínískra gagna við Massachusetts General Hospital (MGH), sagði að vélanám gæti einnig hjálpað til við að styðja við áframhaldandi umönnun bráðveikra sjúklinga, eins og þá sem eru í dái eftir hjartastopp.
Hann útskýrði að undir venjulegum kringumstæðum yrðu læknar að athuga heilaritasgögn þessara sjúklinga.Þetta ferli er tímafrekt og huglægt og niðurstöðurnar geta verið mismunandi eftir færni og reynslu lækna.
Hann sagði „Hjá þessum sjúklingum gæti þróunin verið hæg.Stundum þegar læknar vilja sjá hvort einhver sé að jafna sig geta þeir skoðað gögn sem fylgst er með einu sinni á 10 sekúndna fresti.Hins vegar að sjá hvort það hafi breyst frá 10 sekúndum af gögnum sem safnað var á 24 klukkustundum er eins og að horfa á hvort hárið hafi vaxið í millitíðinni.Hins vegar, ef gervigreindar reiknirit og mikið magn af gögnum frá mörgum sjúklingum er notað, verður auðveldara að samræma það sem fólk sér við langtímamynstur, og nokkrar fíngerðar úrbætur gætu komið fram sem hafa áhrif á ákvarðanatöku lækna í hjúkrun. ."
Notkun gervigreindartækni fyrir klínískan ákvarðanastuðning, áhættustig og snemmbúna viðvörun er eitt af efnilegustu þróunarsviðum þessarar byltingarkenndu gagnagreiningaraðferðar.
Með því að veita krafti fyrir nýja kynslóð tækja og kerfa geta læknar skilið betur blæbrigði veikinda, veitt hjúkrunarþjónustu á skilvirkari hátt og leyst vandamál fyrirfram.Gervigreind mun hefja nýtt tímabil til að bæta gæði klínískrar meðferðar og gera spennandi bylting í umönnun sjúklinga.
Pósttími: 06-06-2021
