L'intelligenza artificiale hè prevista per diventà una forza di trasfurmazioni in u campu di l'assistenza sanitaria.Allora cumu i medichi è i pazienti beneficianu di l'impattu di l'arnesi guidati da l'IA?
L'industria di a salute d'oghje hè assai matura è pò fà alcuni cambiamenti maiò.Da e malatie croniche è u cancer à a radiologia è a valutazione di risicu, l'industria di a salute pare avè innumerevoli opportunità per aduprà a tecnulugia per implementà intervenzioni più precise, efficaci è efficaci in a cura di i pazienti.
Cù u sviluppu di a tecnulugia, i pazienti anu esigenze più altu è più altu per i medichi, è u numeru di dati dispunibuli cuntinueghja à cresce à un ritmu alarmante.L'intelligenza artificiale diventerà un mutore per prumove a migliione cuntinua di l'assistenza medica.
Comparatu cù l'analisi tradiziunale è a tecnulugia di decisione clinica, l'intelligenza artificiale hà assai vantaghji.Quandu l'algoritmu d'apprendimentu interagisce cù i dati di furmazione, pò diventà più precisu, chì permette à i medichi di acquistà insights senza precedente nantu à u diagnosticu, u prucessu di infermiera, a variabilità di trattamentu è i risultati di i pazienti.
À u Forum di l'innovazione medica di l'intelligenza artificiale 2018 (wmif) tenuta da Partners Healthcare, i ricercatori medichi è l'esperti clinichi elaborati nantu à e tecnulugia è i campi di l'industria medica chì sò più probabili di avè un impattu significativu in l'adopzione di l'intelligenza artificiale in u prossimu. decenniu.
Anne kiblanksi, MD, CO presidente di wmif in 2018, è Gregg Meyer, MD, capu accademicu ufficiale di Partners Healthcare, hà dettu chì stu tipu di "sovversione" purtatu à ogni settore di l'industria hà u putenziale di purtà benefici significativi à i pazienti è hà una larga gamma. potenziale di successu cummerciale.
Cù l'aiutu di l'esperti di l'assistenza sanitaria di i partenarii, cumpresu u duttore Keith Dreyer, prufessore di a Harvard Medical School (HMS), capu di a scienza di i dati di i partenarii, è u duttore Katherine andreole, direttore di strategia di ricerca è operazioni in Massachusetts General Hospital (MGH) , prupone 12 manere chì l'AI rivoluzionarà i servizii medichi è a scienza.
1.Unificate u pensamentu è a macchina attraversu l'interfaccia di l'urdinatore di u cervellu
Utilizà l'urdinatore per cumunicà ùn hè micca una idea nova, ma a creazione di una interfaccia diretta trà a tecnulugia è u pensamentu umanu senza tastiera, mouse è display hè un campu di ricerca di frontiera, chì hà una applicazione impurtante per certi pazienti.
E malatie di u sistema nervu è u traumu pò fà chì certi pazienti perde a capacità di cunversazione significativa, u muvimentu è l'interazzione cù l'altri è u so ambiente.L'interfaccia di l'informatica cerebrale (BCI) supportata da l'intelligenza artificiale pò restaurà quelle sperienze basiche per i pazienti chì sò preoccupati di perde queste funzioni per sempre.
"Se vecu un paziente in l'unità di terapia intensiva di neurologia chì di colpu perde a capacità di agisce o di parlà, spergu di ristabilisce a so capacità di cumunicà u ghjornu dopu", hà dettu Leigh Hochberg, MD, direttore di u centru di neurotecnologia è neurorehabilitation in Massachusetts General Hospital (MGH).Utilizendu l'interfaccia di l'informatica di u cervellu (BCI) è l'intelligenza artificiale, pudemu attivà i nervi ligati à u muvimentu di a manu, è duvemu esse capace di fà chì u paziente cumunicà cù l'altri almenu cinque volte durante tutta l'attività, cum'è l'usu di tecnulugii di cumunicazione ubiquitous cum'è. cum'è tablette o telefoni cellulari."
L'interfaccia di l'informatica di u cervellu pò migliurà assai a qualità di vita di i pazienti cù sclerosi laterale amiotrofica (ALS), ictus o sindrome di atresia, è ancu di 500000 pazienti cù ferite di a spina in u mondu sanu ogni annu.
2.Sviluppà a prossima generazione di strumenti di radiazione
L'imaghjini di radiazioni ottenuti da l'imaghjini di risonanza magnetica (MRI), scanners CT è raghji X furniscenu una visibilità non invasiva in l'internu di u corpu umanu.In ogni casu, assai prucedure di diagnostichi si basanu sempre in campioni di tissuti fisichi ottenuti da biòpsia, chì hà u risicu di infezzione.
I sperti predicanu chì in certi casi, l'intelligenza artificiale permetterà à a prossima generazione di strumenti di Radiologia per esse precisa è abbastanza dettagliata per rimpiazzà a dumanda di campioni di tissuti viventi.
Alexandra Golby, MD, direttrice di neurochirurgia guidata da l'imaghjini in l'Hospital di e donne Brigham (BWh), hà dettu: "Vulemu riunisce a squadra di diagnostichi di imaging cun chirurghi o radiologi intervenuti è patologi, ma hè una sfida enormosa per e diverse squadre per ottene a cooperazione. è a coerenza di i scopi. Se vulemu chì a radiologia furnisce l'infurmazioni attualmente dispunibili da i campioni di tissuti, allora duvemu esse capace di ottene standardi assai vicini per sapè i fatti basi di ogni pixel datu ".
U successu in stu prucessu pò permette à i clinichi di capiscenu più precisamente a prestazione generale di u tumore, invece di piglià decisioni di trattamentu basatu nantu à una piccula parte di l'attributi di u tumore malignu.
L'IA pò ancu definisce megliu l'invasività di u cancer, è più apprupriamente determinà u mira di trattamentu.Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta à realizà a "biopsia virtuale" è prumove l'innuvazione in u campu di a Radiologia, chì s'impegna à utilizà algoritmi basati in l'imaghjini per caratterizà e caratteristiche fenotipiche è genetiche di i tumori.
3.Expand i servizii medichi in spazii sottumessi o in via di sviluppu
A mancanza di fornitori di assistenza sanitaria furmati in i paesi in via di sviluppu, cumpresi i tecnichi di ultrasound è i radiologi, riduceranu assai e probabilità di utilizà servizii medichi per salvà a vita di i pazienti.
A riunione hà rimarcatu chì ci sò più radiologi chì travaglianu in sei ospedali in Boston cù a famosa Longwood Avenue cà in tutti i spitali in l'Africa Occidentale.
L'intelligenza artificiale pò aiutà à mitigà l'impattu di una carenza critica di clinichi assumendu alcune di e responsabilità di diagnostica normalmente attribuite à l'omu.
Per esempiu, un strumentu di imaging AI pò aduprà raghji X di u pettu per esaminà i sintomi di a tuberculosi, di solitu cù a listessa precisione cum'è un duttore.Questa funzione pò esse implementata per mezu di una applicazione per i fornituri in i zoni poveri di risorse, riducendu a necessità di radiologi diagnostichi sperimentati.
"Questa tecnulugia hà un grande potenziale per migliurà l'assistenza sanitaria", hà dettu u duttore jayashree kalpathy Cramer, assistente in neuroscienza è prufissore assuciatu di Radiologia in Massachusetts General Hospital (MGH).
In ogni casu, i sviluppatori di l'algoritmu AI anu da cunsiderà attentamente u fattu chì e persone di diverse naziunalità o regioni ponu avè fatturi fisiologichi è ambientali unichi, chì ponu influenzà u rendiment di a malatia.
"Per esempiu, a pupulazione affettata da a malatia in India pò esse assai sfarente da quella in i Stati Uniti", disse.Quandu avemu sviluppatu sti algoritmi, hè assai impurtante per assicurà chì e dati rapprisentanu a presentazione di a malatia è a diversità di a pupulazione.Ùn pudemu micca solu sviluppà algoritmi basati nantu à una sola populazione, ma ancu spergu chì pò ghjucà un rolu in altre populazioni."
4.Reduce u pesu usu di i registri di salute elettronica
A registrazione di salute elettronica (ella) hà ghjucatu un rolu impurtante in u viaghju digitale di l'industria di l'assistenza sanitaria, ma sta trasfurmazioni hà purtatu numerosi prublemi ligati à a sovraccarica cognitiva, documenti infiniti è fatigue di l'utilizatori.
I sviluppatori di i registri di salute elettronica (i so) usanu avà l'intelligenza artificiale per creà una interfaccia più intuitiva è automatizà e rutine chì piglianu assai tempu d'utilizatore.
U duttore Adam Landman, vicepresidentu è capu di l'infurmazioni di Brigham health, hà dettu chì l'utilizatori passanu a maiò parte di u so tempu nantu à trè compiti: documentazione clinica, entrata di ordini è ordine di i so inboxes.A ricunniscenza di u discorsu è a dettatura pò aiutà à migliurà u processu di documentu clinicu, ma l'arnesi di trasfurmazione di a lingua naturale (NLP) pò esse micca abbastanza.
"Pensu chì pò esse necessariu esse più audace è cunsiderà alcuni cambiamenti, cum'è l'usu di a registrazione video per u trattamentu clinicu, cum'è a polizia chì porta càmera", disse Landman.L'intelligenza artificiale è l'apprendimentu automaticu ponu allora esse aduprate per indexà questi video per a ricuperazione futura.Cum'è Siri è Alexa, chì utilizanu assistenti di intelligenza artificiale in casa, l'assistenti virtuali seranu purtati à u lettu di i pazienti in u futuru, permettendu à i clinichi di utilizà l'intelligenza integrata per inserisce ordini medichi."
L'AI pò ancu aiutà à trattà e dumande di rutina da e caselle di entrata, cum'è supplementi di droga è notificazioni di risultati.Puderà ancu aiutà à prioritizà i travaglii chì necessitanu veramente l'attenzione di i clinichi, facendu più faciule per i pazienti per processà e so liste di cose, hà aghjustatu Landman.
5.Risk di resistenza à antibiotici
A resistenza à l'antibiotici hè una minaccia crescente per l'omu, perchè l'usu eccessivu di sti droghe chjave pò purtà à l'evoluzione di superbacteria chì ùn rispundenu più à u trattamentu.I batteri resistenti à più droghe ponu causà dannu seriu in l'ambiente di l'uspidale, uccidendu decine di millaie di pazienti ogni annu.Clostridium difficile solu costa circa $ 5 miliardi à l'annu à u sistema di salute di i Stati Uniti è provoca più di 30000 morti.
I dati EHR aiutanu à identificà mudelli di infezzione è mette in risaltu u risicu prima chì u paziente cumencia à mostrà sintomi.L'usu di l'apprendimentu automaticu è l'arnesi di intelligenza artificiale per guidà queste analisi ponu migliurà a so precisione è creà alerti più veloci è precisi per i fornituri di assistenza sanitaria.
"L'arnesi di intelligenza artificiale ponu risponde à l'aspettattivi per u cuntrollu di l'infezzione è a resistenza à l'antibiotici", hà dettu u duttore Erica Shenoy, subdirector di cuntrollu di l'infezzione in u Massachusetts General Hospital (MGH).Sì ùn anu micca, allora tutti falleranu.Perchè l'uspitali anu assai dati EHR, s'ellu ùn ne facenu micca un usu sanu, s'ellu ùn creanu industrii chì sò più intelligenti è più veloci in u disignu di prucessi clinichi, è s'ellu ùn usanu micca EHR chì creanu sti dati, affruntàranu fallimentu."
6.Create analisi più precisa per l'imaghjini patologichi
U duttore Jeffrey golden, capu di u dipartimentu di patologia in Brigham Women's Hospital (BWh) è prufissore di patologia in HMS, hà dettu chì i patologi furniscenu una di e fonti più impurtanti di dati diagnostichi per una gamma completa di fornitori di servizii medichi.
"U 70% di e decisioni sanitarie sò basate nantu à risultati patologichi, è trà u 70% è u 75% di tutti i dati in EHR venenu da risultati patologichi", disse.E u più precisu i risultati sò, u più prestu u diagnosticu currettu serà fattu.Questu hè u scopu chì a patologia digitale è l'intelligenza artificiale anu a pussibilità di ottene."
L'analisi profonda di u nivellu di pixel nantu à grandi imagine digitale permette à i medichi di ricunnosce differenze sottili chì ponu scappà di l'ochji umani.
"Avemu avà ghjuntu à u puntu induve pudemu valutà megliu se u cancru si svilupperà rapidamente o lentamente, è cumu cambià u trattamentu di i pazienti basatu annantu à l'algoritmi piuttostu cà i stadi clinichi o a classificazione istopatologica", disse golden.Serà un grande passu avanti."
Hà aghjustatu: "AI pò ancu migliurà a produtividade identificendu e funzioni d'interessu in diapositive prima chì i clinichi rivisenu i dati. L'AI pò filtrà attraversu diapositive è guidà à vede u cuntenutu ghjustu in modu chì pudemu valutà ciò chì hè impurtante è ciò chì ùn hè micca. l'efficienza di l'usu di i patologi è aumenta u valore di u so studiu di ogni casu ".
Purtate l'intelligenza à i dispositi medichi è e macchine
I dispositi intelligenti piglianu l'ambienti di i cunsumatori è furniscenu dispositivi chì varienu da u video in tempu reale in u frigorifero à e vitture chì rilevanu a distrazione di u driver.
In un ambiente medico, i dispositi intelligenti sò essenziali per monitorà i pazienti in ICU è in altrò.L'usu di l'intelligenza artificiale per rinfurzà a capacità di identificà a deteriorazione di a cundizione, cum'è l'indicazione chì a sepsis hè sviluppata, o a percepzione di cumplicazioni pò migliurà significativamente i risultati è ponu riduce i costi di trattamentu.
"Quandu parlemu di l'integrazione di diverse dati in u sistema di salute, avemu bisognu di integrà è avvisà i medichi di l'UCI per intervene u più prestu pussibule, è chì l'agregazione di sti dati ùn hè micca una bona cosa chì i medichi umani ponu fà", disse Mark Michalski. , direttore esecutivu di u Centru di Scienza di dati clinichi in BWh.L'inserimentu di algoritmi intelligenti in questi dispositi riduce a carica cognitiva nantu à i medichi è assicura chì i pazienti sò trattati u più prestu pussibule."
8.promoting immunotherapy per u trattamentu di u cancer
L'immunoterapia hè unu di i modi più promettenti per trattà u cancer.Utilizendu u sistema immune di u corpu per attaccà i tumuri maligni, i pazienti ponu esse capaci di superà i tumuri stubborn.In ogni casu, solu uni pochi di pazienti rispundenu à u regime di immunoterapia attuale, è l'oncologi ùn anu micca sempre un metudu precisu è affidabile per determinà chì i pazienti anu da prufittà di u regime.
L'algoritmi di apprendimentu automaticu è a so capacità di sintetizà setti di dati altamente cumplessi ponu esse capace di elucidare a cumpusizioni genica unica di l'individui è furnisce novi opzioni per a terapia mirata.
"Ricertamenti, u sviluppu più passiunanti hè statu inhibitors checkpoint, chì bluccà prutiìni pruduciutu da certi cellula immune", spiega Dr long Le, direttore di patologia computazionale è sviluppu di tecnulugia à u Massachusetts General Hospital (MGH) centru di diagnostica cumpleta.Ma ùn avemu ancu capisce tutti i prublemi, chì hè assai cumplicatu.Avemu bisognu di più dati di pazienti.Questi trattamenti sò relativamente novi, perchè micca assai pazienti i piglianu veramente.Dunque, s'ellu ci vole à integrà e dati in una urganizazione o in parechje urganisazioni, serà un fattore chjave per aumentà u numeru di pazienti per guidà u prucessu di mudellu."
9.Turn i registri di salute elettronica in predittori di risicu affidabili
A registrazione di salute elettronica (ella) hè un tesoru di dati di i pazienti, ma hè una sfida constante per i fornituri è i sviluppatori per estrae è analizà una grande quantità di informazioni in modu precisu, puntuale è affidabile.
A qualità di dati è i prublemi di integrità, accumpagnati da a cunfusione in u formatu di dati, l'input strutturatu è micca strutturatu è i registri incompleti, facenu difficiule per e persone di capiscenu accuratamente cumu fà una stratificazione significativa di risichi, analisi predittive è supportu di decisione clinica.
U duttore Ziad OBERMEYER, prufessore assistente di medicina d'urgenza in Brigham Women's Hospital (BWh) è prufissore assistente in Harvard Medical School (HMS), hà dettu: "Ci hè un travagliu duru da fà per integrà e dati in un locu. Ma un altru prublema hè di capiscenu. ciò chì a ghjente riceve quandu predice una malatia in u registru di salute elettronica (ella). A ghjente pò sente chì l'algoritmi di intelligenza artificiale ponu predicà a depressione o l'ictus, ma trovanu chì sò in realtà predichendu un aumentu di u costu di l'ictus. Hè assai sfarente da l'ictus. si accarezzava. "
Ellu cuntinuò, "cunfiendu à i risultati di MRI pare chì furnisce un inseme di dati più specificu. Ma avà avemu da pensà à quale pò permette di MRI? Allora a predizione finale ùn hè micca u risultatu previstu ".
L'analisi NMR hà pruduciutu assai strumenti di riescitazione è stratificazione di riscu, soprattuttu quandu i circadori utilizanu tecniche di apprendimentu prufondu per identificà novi cunnessione trà setti di dati apparentemente senza relazione.
Tuttavia, OBERMEYER crede chì assicurà chì questi algoritmi ùn identificanu micca i preghjudizii nascosti in i dati hè cruciale per implementà strumenti chì ponu veramente migliurà a cura clinica.
"U più grande sfida hè di assicurà chì sapemu esattamente ciò chì avemu previstu prima di cumincià à apre a scatula nera è fighjendu cumu predichendu", disse.
10.Monitoring statu di salute attraversu i dispusitivi wearable è dispusitivi persunale
Quasi tutti i cunsumatori ponu avà aduprà sensori per cullà dati nantu à u valore di a salute.Da i telefoni intelligenti cù un tracker di passi à i dispositi purtati chì traccianu a freccia cardiaca tuttu u ghjornu, più è più dati di salute ponu esse generati in ogni mumentu.
A cullizzioni è l'analisi di sti dati è u supplementu di l'infurmazioni furnite da i pazienti attraversu l'applicazioni è l'altri dispositi di surviglianza di a casa ponu furnisce una perspettiva unica per a salute individuale è di folla.
L'IA ghjucà un rolu impurtante in l'estrazione di insights azzione da questa grande è diversa basa di dati.
Ma u duttore Omar arnout, un neurochirurgu in l'Hospital di e donne Brigham (BWh), direttore CO di u centru per i risultati di a neuroscienza computazionale, hà dettu chì puderia piglià un travagliu supplementu per aiutà i pazienti à adattà à sta dati intimi di monitoraghju in corso.
"Eramu abbastanza liberi di processà e dati digitali", disse.Ma cum'è e fughe di dati si verificanu in Cambridge analytics è Facebook, a ghjente serà sempre più prudente nantu à quale sparte e dati chì sparte."
I Pacienti tendenu à cunfidà i so medichi più di e grande cumpagnie cum'è Facebook, hà aghjustatu, chì puderia aiutà à facilità l'incomodità di furnisce dati per i prugrammi di ricerca à grande scala.
"Hè prubabilmente chì i dati purtati anu un impattu significativu perchè l'attenzione di e persone hè assai accidentale è e dati raccolti sò assai grossi", disse Arnout.Raccogliendu continuamente dati granulari, i dati sò più probabili di aiutà i medichi à cura megliu i pazienti."
11.make smart phones un putente strumentu diagnostic
I sperti credi chì l'imaghjini ottenuti da i telefoni intelligenti è altre risorse di u livellu di u cunsumadore diventeranu un supplementu impurtante per l'imaghjini di qualità clinica, in particulare in i zoni sottumessi o in i paesi in via di sviluppu, cuntinuendu à aduprà e funzioni putenti di i dispositi portatili.
A qualità di a camera mobile hè megliurà ogni annu, è pò generà imaghjini chì ponu esse aduprati per l'analisi di l'algoritmu AI.A dermatologia è l'oftalmologia sò i primi beneficiari di sta tendenza.
I circadori britannichi anu ancu sviluppatu un strumentu per identificà e malatie di u sviluppu analizendu l'imaghjini di a faccia di i zitelli.L'algoritmu pò detect caratteristiche discrete, cum'è a linea di mandibula di i zitelli, a pusizione di l'ochji è u nasu, è altri attributi chì ponu indicà anormalità faciale.Attualmente, l'uttellu pò cunghjuntà l'imaghjini cumuni cù più di 90 malatie per furnisce un supportu di decisione clinica.
Dr Hadi shafiee, direttore di u laboratoriu di medicina micro / nano è di salute digitale in Brigham Women's Hospital (BWh), hà dettu: "a maiò parte di a ghjente hè furnita cù telefoni mobili putenti cù parechji sensori diversi integrati. Hè una grande opportunità per noi. Quasi tutti. i ghjucatori di l'industria anu cuminciatu à custruisce software è hardware Ai in i so dispusitivi. Ùn hè micca una coincidenza. In u nostru mondu digitale, più di 2,5 milioni di terabytes di dati sò generati ogni ghjornu. In u campu di i telefunini mobili, i pruduttori crede chì ponu utilizà questu. dati per l'intelligenza artificiale per furnisce servizii più persunalizati, più veloci è più intelligenti ".
L'usu di i telefoni intelligenti per cullà l'imaghjini di l'ochji di i pazienti, lesioni di a pelle, ferite, infizzioni, droghe o altri sugetti pò aiutà à affruntà a carenza d'esperti in i zoni sottumessi, mentre riduce u tempu per diagnosticà certe lagnanze.
"Ci pò esse alcuni avvenimenti maiò in u futuru, è pudemu prufittà di sta opportunità per risolve alcuni prublemi impurtanti di gestione di a malatia in u puntu di cura", disse Shafiee.
12.Innuvazione di a decisione clinica cù l'IA di u lettu
Cume l'industria di a salute si rivolge à i servizii basati nantu à a tarifa, hè sempre più alluntanatu da l'assistenza sanitaria passiva.A prevenzione prima di a malatia crònica, l'avvenimenti di a malatia aguda è u deterioramentu bruscu hè u scopu di ogni fornitore, è a struttura di compensazione li permette infine di sviluppà prucessi chì ponu ottene una intervenzione attiva è predittiva.
L'intelligenza artificiale furnisce assai tecnulugii basi per questa evoluzione, supportendu l'analisi predittiva è l'arnesi di supportu di decisione clinica, per risolve i prublemi prima chì i fornituri capiscenu a necessità di agisce.L'intelligenza artificiale pò furnisce un avvisu precoce per l'epilessia o a sepsis, chì generalmente richiede un'analisi approfondita di setti di dati altamente cumplessi.
Brandon Westover, MD, direttore di dati clinichi in Massachusetts General Hospital (MGH), hà dettu chì l'apprendimentu di a macchina puderia ancu aiutà à sustene a prestazione cuntinua di cura per i malati critichi, cum'è quelli in coma dopu l'arrestu cardiacu.
Spiegò chì in circustanze normale, i medichi anu da verificà e dati EEG di questi pazienti.Stu prucessu hè assai tempu è subjective, è i risultati pò varià cù e cumpetenze è l'esperienza di i clinichi.
Ellu disse "In questi pazienti, a tendenza pò esse lenta.Calchì volta, quandu i medichi volenu vede s'ellu qualchissia hè ricuperazione, ponu vede i dati monitorati una volta ogni 10 seconde.In ogni casu, per vede s'ellu hè cambiatu da 10 seconde di dati raccolti in 24 ore hè cum'è guardà se i capelli sò cresciuti intantu.In ogni casu, se l'algoritmi di intelligenza artificiale è una grande quantità di dati da parechji pazienti sò usati, serà più faciule per currisponde à ciò chì a ghjente vede cù mudelli à longu andà, è ponu esse truvati qualchi suttili miglioramenti, chì influenzerà a decisione di i medichi in l'infermiera. ."
Utilizà a tecnulugia di intelligenza artificiale per u supportu di decisione clinica, u puntuazione di risichi è l'avvisu precoce hè una di e zone di sviluppu più promettenti di stu metudu rivoluzionariu di analisi di dati.
Fornendu u putere per una nova generazione di strumenti è sistemi, i clinichi ponu capisce megliu e sfumature di a malatia, furnisce servizii di infermiera in modu più efficace è risolve i prublemi in anticipu.L'intelligenza artificiale inaugurerà una nova era di migliurà a qualità di u trattamentu clinicu, è farà avanzati eccitanti in a cura di i pazienti.
Tempu di Postu: Aug-06-2021
